Fundamentos de estadística Código:  71.501    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura   Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

La asignatura Fundamentos de Estadística quiere introducir los conceptos estadísticos más necesarios en la formación de un graduado en el ámbito de la Economía y la Empresa desde una perspectiva eminentemente práctica. En consecuencia, no encontraréis grandes demostraciones matemáticas, sino una visión más comprensiva y práctica de los conceptos desarrollados. Esta es una asignatura introductoria a la Estadística, que proporciona al estudiante herramientas de cálculo y de análisis para trabajar contenidos cuantitativos (datos) correspondientes a otras asignaturas de la titulación.

Amunt

En el marco del Plan de Estudios se trata de una asignatura básica tanto del Grado en Administración y Dirección de Empresas como del Grado en Economía con una carga docente de 6 créditos ECTS. 

Amunt

La estadística es una herramienta útil y necesaria en cualquier campo de la administración pública, así como en el ámbito privado. Esta disciplina contribuye a la organización, explicación, desarrollo y análisis de multitud de situaciones socio económicas y/o relacionadas con el mundo de la empresa.

Amunt

Para cursar esta asignatura es aconsejable tener los conocimientos adquiridos en la asignatura básica de Iniciación a las competencias TIC y será mucho más fácil de superar si, además, se tienen los conocimientos de matemáticas siguientes:

  1. Operaciones algebraicas básicas: fracciones, simplificación de expresiones, potencias y raíces.
  2. Series de números.
  3. Operaciones con polinomios.
  4. Resolución de sistemas lineales de dos ecuaciones con dos incógnitas.
  5. Estudio y representación gráfica de funciones de una variable.
  6. Conceptos básicos sobre derivación e integración (de polinomios): mínimos, máximos, áreas.

En el caso que no se hayan adquirido previamente estos conocimientos básicos, o sea necesario hacer un repaso, es muy aconsejable cursar alguna asignatura previa de matemáticas que esté en el propio Plan de Estudios o en la oferta formativa de la UOC (como por ejemplo en los cursos de verano).

Amunt

No se establecen requisitos formales que condicionen la matrícula de la asignatura. No obstante, es del todo recomendable cursar esta asignatura después de haber superado los ECTS básicos de Iniciación a las competencias TIC y garantizar que estáis en posesión de los conocimientos matemáticos básicos (ver apartado Conocimientos previos para mayor detalle).

Amunt

Competencias

 

Competencias generales

·       Contribuir a una asignación de recursos eficiente y equitativa, tanto en el ámbito particular como colectivo

 

Competencias básicas        

·       Poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general e incluye algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

·       Aplicar los conocimientos a su trabajo o vocación de manera profesional y tener las habilidades que suelen demostrar la elaboración y defensa de los argumentos y la resolución de problemas en su área de estudio.

·       Recopilar e interpretar datos relevantes para hacer juicios que incluyan una reflexión sobre cuestiones sociales, científicas o éticas.

·       Transmitir información, ideas, problemas y soluciones a audiencias especializadas y no especializadas.

·       Desarrollar las habilidades de aprendizaje necesarias para realizar estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

 

Competencias transversales

·       Interpretar y evaluar la información de manera crítica y sintética.

·       Utilizar y aplicar las tecnologías de la información y la comunicación en el ámbito académico y profesional.

·       Analizar, organizar y planificar la actividad profesional de manera óptima.

·       Aprender de manera autónoma a investigar e innovar.

 

Competencias específicas

·       Identificar y seleccionar la información cuantitativa y cualitativa de carácter relevante para el análisis y la práctica económica.

·       Interpretar y utilizar la información económica cuantitativa y cualitativa de carácter relevante para la toma de decisiones.

·       Aplicar las principales técnicas instrumentales propias del análisis económico.

·       Manejar los principales conceptos, modelos, técnicas de representación y análisis de la realidad económica.

·       Generar conocimiento económico relevante a partir de datos, aplicando los instrumentos técnicos pertinentes.

·       Valorar críticamente situaciones empresariales concretas y establecer posibles evoluciones de empresas y mercados.

Objetivos o resultados de aprendizaje 

 

  •  Determinar qué técnica estadística se puede aplicar en cada situación.

 

  •  Saber cómo se tiene que aplicar cada técnica estadística.

 

  •  Reconocer hasta qué punto podéis estar seguros de las conclusiones a las que se llegan.

Amunt

 

Datos, R y Moodle

Bloque 1 - 5% PEC0

1. Introducción a la estadística

PEC1

Bloque 2

85%

 

2. Estadística descriptiva unidimensional
    a. Tabulación y representación gráfica de los datos
    b. Medidas de síntesis: posición, dispersión, forma y concentración

PEC1

3. Estadística descriptiva bidimensional
    a. Tablas de doble entrada y representación gráfica
    b. Relaciones entre variables

PEC1

4. Probabilidad y poblaciones estadísticas univariantes
    a. Teoría de la probabilidad
    b. Variable aleatoria discreta
    c. Variable aleatoria continua

PEC2

PEC3

5. Introducción a la inferencia estadística
    a. Teoría de muestras
    b. Distribuciones de los estadísticos muestrales

PEC4

Repaso global

Bloque 3 - 10% PEC5

Amunt

Matemáticas y Estadística con R PDF
Fichas de estadística Web
Cargar datos en R Audiovisual
Cálculo del coeficiente de variación Audiovisual
Coeficiente de correlación Audiovisual
Distribuciones condicionadas 1 Audiovisual
Variables cuantitativas Audiovisual
Distribuciones condicionadas 2 Audiovisual
Gráfico de dispersión Audiovisual
Estandarización Audiovisual
Tabla de frecuencias Audiovisual
Diagrama de caja Audiovisual
Combinatoria Audiovisual
Permutaciones Audiovisual
Variaciones con y sin repeticiones Audiovisual
Operaciones de sucesos. Pregunta 2 Audiovisual
Teorema de Bayes Audiovisual
Combinaciones Audiovisual
Teorema de probabilidad total Audiovisual
Operaciones de sucesos. Pregunta 1 Audiovisual
Variaciones y combinaciones Audiovisual
La distribución normal Audiovisual
La distribución media 1 Audiovisual
El teorema del límite central Audiovisual
La distribución de Poisson Audiovisual
La distribución normal - cuantiles Audiovisual
La distribución binomial Audiovisual
La distribución media 2 Audiovisual
Intervalos de confianza 3. t Student Audiovisual
Tamaño muestral Audiovisual
Contraste de hipótesis 2 Audiovisual
Intervalos de confianza 2 Audiovisual
Intervalos de confianza 4. Proporciones Audiovisual
Intervalos de confianza 1 Audiovisual
Contraste de hipótesis 1 Audiovisual
La distribución Chi-2 Audiovisual
La distribución F Audiovisual
Contraste de la varianza Audiovisual
Estadística PDF
Estadística PDF
¿Por dónde va la muestra? PDF
Variables aleatorias PDF
¿Le damos la vuelta? PDF
¿Medimos la incertidumbre? PDF
¿Cómo explorar a través de los datos? PDF
Probabilidad PDF
Distribuciones muestrales y teorema central del límite Reaprovechamiento
Análisis de datos y estadística descriptiva con R PDF
Distribuciones de probabilidad e inferencia estadística con R PDF
Modelos de regresión y análisis multivariante con R PDF
Inferencia de información para una población PDF
Estadística descriptiva. Introducción al análisis de datos Reaprovechamiento
Intervalos de confianza Reaprovechamiento
Teorema del límite central Reaprovechamiento
Regresión lineal simple Reaprovechamiento
Distribuciones de probabilidad e inferencia estadística con R-Commander PDF

Amunt

La asignatura se divide en seis retos, que se corresponden con los diferentes contenidos que se trabajarán en las actividades o pruebas de evaluación continua (PECs) propuestas a lo largo del curso. Cada uno de los retos tiene asociada una o más actividades/PECs que permiten resolverlo.

En el aula virtual encontraréis para cada reto un conjunto de Recursos de aprendizaje (NIDO). Este NIDO está situado en el último apartado de la página central del reto, detrás de los apartados Planteamiento del reto y Competencias y resultados de aprendizaje de la actividad.

Este conjunto de Recursos son el material que os proporcionará los conocimientos necesarios o útiles para resolver tanto ese reto como los siguientes retos que se planteen a través de las PECs. Veréis que se proporcionan recursos en diferentes formatos (vídeos, pdf's, web,..) ordenados por orden de importancia: Destacado (acompañado por una imagen grande), Alto (acompañado por una imagen más pequeña) y Medio (sin ninguna imagen).

Durante el semestre se os propondrá trabajar con Excel y con el Programa estadístico R de uso muy sencillo y especialmente indicado para el aprendizaje y práctica de la Estadística. Su presentación en la interfaz R-Commander y su forma de funcionamiento es muy visual e intuitivo, lo cual facilitará la comprensión de la materia y la realización de las diferentes pruebas. La resolución de las PECs será mucho más fácil si los utilizáis. 

Para ayudaros con el programa R tenéis el Laboratorio de R que es un servicio que os aparece como una asignatura que os dará soporte en la instalación e iniciación de R en vuestro ordenador. También podéis utilizar el laboratorio para resolver cualquier duda que os surja relacionada con este programa a lo largo del semestre, independientemente de la asignatura que curséis; este servicio os puede facilitar mucho la resolución de las PECs.

Durante el semestre el profesorado puede complementar estos recursos con otros que se han producido o se han hecho presentes recientemente (noticias, Webs, vídeos, programas de TV, podcasts, etc.).

Amunt

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente - incluidas las pruebas finales - o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC se reserva la potestad de solicitar al estudiante que se identifique o que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación por los medios que establezca la universidad (síncronos o asíncronos). A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación y que este se asegure de que funcionan correctamente.

La verificación de los conocimientos para garantizar la autoría de la prueba no implicará en ningún caso una segunda evaluación.

Amunt

Puedes superar la asignatura a través de dos vías:

  1. Con evaluación continua (EC) y una prueba de síntesis (PS):
    • Si superas la evaluación continua y en la prueba de síntesis obtienes la nota mínima necesaria, la nota final será la ponderación que se especifique en el plan docente.
    • Si superas la evaluación continua y en la prueba de síntesis no obtienes la nota mínima necesaria, la calificación final será la nota cuantitativa que obtengas en la prueba de síntesis.
    • Si superas la evaluación continua y no te presentas a la prueba de síntesis, la nota final será un No presentado.
    • Si suspendes la evaluación continua, la nota final será un No presentado.
    • Si no te presentas a la evaluación continua, la nota final será un No presentado.

  2. Con examen (para seguir esta vía no es necesario haber superado la evaluación continua para hacer el examen):
    • Si no has presentado la evaluación continua, la nota final será la calificación numérica obtenida en el examen.
    • Si en la evaluación continua has obtenido una nota distinta a un No presentado, la nota final será el cálculo más favorable entre la nota numérica del examen y la ponderación de la nota de la evaluación continua con la nota del examen, según lo establecido en el plan docente. Para aplicar este cálculo, es necesario obtener una nota mínima de 4 en el examen (si es inferior, la nota final de la asignatura será la calificación del examen).
    • Si no te presentas al examen, la calificación final será un No presentado.

 

Amunt