|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Consulta de les dades generals Descripció Camps professionals en què es projecta Coneixements previs Objectius i competències Continguts Consulta dels recursos d'aprenentatge de què disposa l'assignatura Recursos d'aprenentatge i eines de suport Bibliografia i fonts d'informació Metodologia Informació sobre l'avaluació a la UOC Consulta del model d'avaluació Avaluació continuada Avaluació final | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aquest és el pla docent de l'assignatura per al segon semestre del curs 2023-2024. Podeu consultar si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del campus Més UOC / La universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. El pla docent pot estar subjecte a canvis. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
L'Anàlisi Multivariante és un conjunt de mètodes estadístics i matemàtics per analitzar, descriure i interpretar les observacions multidimensionales, és a dir, el material estadístic que prové de l'observació de més d'una variable. A causa de les nombroses aplicacions que té en la pràctica totalitat de les ciències experimentals, l'Anàlisi Multivariante ha tingut un desenvolupament creixent en els últims anys i la seva utilització s'ha convertit si fa no fa en imprescindible. Les espectaculars possibilitats que actualment ofereix la informàtica, tant en programari com en maquinari, han influït de forma decisiva en aquest desenvolupament. El nombre actual de mètodes d'Anàlisis Multivariante és massa elevat per poder-los tractar dins dels límits d'una assignatura. Per tant s'han seleccionat aquells més consolidats i de major aplicació.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Totes les ciències experimentals. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Encara que farem un repàs d'alguns temes, és convenient que l'alumnat revisi el càlcul matricial, la geometria lineal i les principals distribucions i contrastos univariants. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Pel que fa a coneixements: L'objectiu principal d'aquesta assignatura és que l'alumnat es familiaritzi amb algunes de les tècniques més comuns de l'anàlisi multivariant. Bàsicament, tindrem en compte tres grans blocs de tècniques: 1) tècniques de representació i de reducció de la dimensió, L'assignatura té un plantejament aplicat. Essencialment s'espera que l'alumnat aprengui: Donada l'orientació pràctica de l'assignatura, es concedirà molta importància a la utilització de l'ordinador mitjançant el programari adequat per aplicar tècniques ja implementades o per programar alguns algoritmes senzills. En concret utilitzarem el llenguatge estadístic R i els seus paquets en aquest camp. Un altre objectiu és generalitzar alguns conceptes, que segurament l'alumnat ja coneix en el cas univariant o uniparamètric, en una formulació més general. Això fa que sigui molt recomanable tenir un bon bagatge de coneixements de Inferència Estadística, com la proporcionada per l'assignatura del mateix nom, així com d'Àlgebra Matricial, que es revisarà a l'inici de l'assignatura. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Mòdul 1. Introducció a l'anàlisi multivariant.
Mòdul 2. Anàlisi de components principals.
Mòdul 3. Anàlisi de proximitats (multidimensional scaling)
Mòdul 4. Anàlisi de correspondències.
Mòdul 5. Estadística matemàtica multivariant.
Mòdul 6. Anàlisi de conglomerats (cluster analysis)
Mòdul 7. Anàlisi discriminant
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
L'equip docent aportarà un vídeo de presentació de cada mòdul. A més de la bibliografia, entre els recursos de cada mòdul hi ha tutorials específics en format PDF, scripts amb instruccions de R i vídeos. Cada mòdul tindrà un bon conjunt d'exercicis, alguns opcionals i amb diferents nivells de dificultat. Els marcats amb (*) seran opcionals. Els marcats amb (**), a més d'opcionals, són de major dificultat. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Bibliografia bàsica MANLY, B. F. J. Multivariate Statistical Methods: A Primer. Fourth Edition. Londres: Chapman and Hall, 2016. EVERITT, B.; HOTHORN, T. An introduction to applied multivariate analysis with R. Springer, 2011. PEÑA, D. Análisis de datos multivariantes. Madrid. McGraw Hill. 2002 Bibliografia complementària CUADRAS, C.M. Métodos de análisis multivariante. Barcelona: EUB, 1996. CUADRAS, C.M. Nuevos Métodos de Análisis Multivariante. Barcelona: CMC Editions, 2018 (PDF) EVERITT, B. S. An R and S-PLUS Companion to Multivariate Analysis. Londres: Springer-Verlag, 2005. MARDIA, K. V.; KENT, J. T.; BIBBY, J. M. Multivariate Analysis. Londres: Academic Press, 1979. GREENACRE, M. J. La práctica del análisis de correspondencias. 2008 (PDFs en https://www.fbbva.es/microsite/multivariate-statistics/practica.html) GREENACRE, M. J. Correspondence analysis in practice. 3rd Edition. Londres: Chapman-Hall, 2016. JOHSON, R. A.; WICHEM, D. W. Applied Multivariate Statistical Methods. London: Prentice Hall, 2002. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Abans de començar cada tema es subministrarà una guia d'estudi, on s'han d'assenyalar els materials de lectura corresponents a el tema. Els materials de lectura poden consistir en capítols o apartats de l'material docent aportat, bé en llibres o bé en tutorials, manuals o articles que es proporcionen en format PDF o per hiperenllaços. La lectura d'el material didàctic seguint les orientacions de la guia conforma la primera activitat de cada bloc i que haurà de realitzar l'alumnat de forma individual. Amb això es pretén que l'estudiant es familiaritzi amb el contingut de la matèria així com amb el material en si mateix, el qual es transformarà en material de consulta per a l'estudiant durant el desenvolupament de la lliçó. Lògicament, aquesta activitat s'ha de desenvolupar en els primers dies de l'bloc, per poder abordar posteriorment els exercicis, els possibles debats i les PAC. La segona activitat serà resoldre els exercicis:
A més, és possible que s'introdueixin alguns debats sobre els conceptes i les seves propietats o sobre aspectes de la implementació pràctica d'alguns mètodes. Aquests debats han de ser el fòrum on es manifeste la comprensió dels aspectes centrals del tema o les dificultats que aquest comporta. També es poden introduir conceptes complementaris. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis realitzats. La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; l'intent fraudulent d'obtenir un resultat acadèmic millor; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o la utilització de material o dispositius no autoritzats durant l'avaluació, entre d'altres, són conductes irregulars que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus. D'una banda, si es detecta alguna d'aquestes conductes irregulars, pot comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent incloses les proves finals o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials o dispositius no autoritzats durant les proves, com ara xarxes socials o cercadors d'informació a internet, perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, o perquè s'ha practicat qualsevol altra conducta irregular. De l'altra, i d'acord amb les normatives acadèmiques, les conductes irregulars en l'avaluació, a més de comportar el suspens de l'assignatura, poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ponderació de les qualificacions
Opció per superar l'assignatura: AC
Nota final d'assignatura: AC |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Per superar aquesta assignatura l'estudiant deu:
Es valorarà especialment:
Les solucions dels exercicis es poden discutir en el fòrum. Les solucions definitives de cada estudiant es poden compartir després de la publicació de la solució del conjunt dels exercicis de cada tema per part del professorat. Les solucions de les PAC específiques es faran públiques al mateix temps que les notes obtingudes. D'aquesta manera l'alumnat podrà contrastar les seves respostes amb les solucions correctes i així modificar idees errònies o incidir en l'estudi dels punts més fluixos. La planificació proposada es desenvolupa al llarg de catorze setmanes (5 crèdits) en les quals l'alumnat ha d'ajustar-se per a un adequat seguiment de l'assignatura. Dins d'aquestes catorze setmanes es fixaran les dates de lliurament dels exercicis que poden variar lleugerament en funció del ritme del curs. Per aprovar l'assignatura, els alumnes amb una qualificació de D o N en la PAC1 hauran de realitzar i superar una prova addicional. En aquesta prova addicional la nota màxima serà un 5. Els alumnes amb una qualificació C- en la PAC1 també podran realitzar aquesta prova per millor la nota final. La prova addicional s'entregarà a la mateixa data que la PAC2. La PAC2 no tindrà recuperació. Una qualificació de D o N a la PAC2 implica no aprobar l'assignatura. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aquesta assignatura no té avaluació final. |