• Descripción

Uno de los objetivos principales de este curso es obtener un buen conocimiento de algunas de las técnicas cuantitativas más relevantes, sus ventajas e inconvenientes, su aplicabilidad según el tipo de datos y asignaturas de estudio, y su complementariedad. Con estas técnicas, haremos diferentes actividades mediante el uso de diferentes paquetes estadísticos (como el LISREL), discutiendo posibles relaciones de dependencia o interdependencia entre variables. Espero que sea útil en su actividad de investigación.

A pesar de que se trata de un curso práctico, donde aplicaremos cada técnica a casos concretos, con datos reales, también tendrás referencias básicas tanto en formato web como en bibliografía recomendada, para entender los cimientos teóricos de cada técnica.

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

• Objetivos y competencias

• Contenidos

1.1. Universo (población) y muestra

1.2. Métodos de muestreo más utilizados 

2.1. Hipótesis para el modelo de regresión lineal múltiplo

2.2. Malpecificación del modelo

2.3. Insuficiencia de muestras: Multicolinearity & Outliers

2.4. Problemas habituales con el término de error: Heteroscedascity & Autocorrelation

3.1 Introducción al SEM

3.2 Escala y construcción de validación

3.3 Analizar los resultados: bondad de ajuste

4.1 Introducción a las redes neuronales

4.2 Proceso de optimización de NN

4.3 Formación de la NN artificial

4.4 Bondad de ajuste de la red

• Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura

• Información adicional sobre la bibliografía y fuentes de información

Kalton, G. (1983) Introduction to survey sampling. SAGE.

Thomson, S.K. (2002) Sampling. 2nd edition. Wiley.

Weisberg, H.F., Krosnick, J.A, and Bowen, B.D. (1996) An introduction to survey research, polling, and data analysis. SAGE

Green, W.H. (2003) "Econometric analysis" 5th edition. Prentice-Hall

Johnston, J.; Dinardo, J. (2001) "Econometric Methods" 4th edition. McGraw-Hill.

Maddala, G.S. (2001) "Introduction to econometrics". 3rd edition. John Wiley & Sons Ltd.

Wooldridge, J.M. (2009) "Introductory Econometrics: A Modern Approach". 4th edition. South- Western Cengage Learning.

Blunch, N. (2008) "Introduction to structural equation modelling. Using SPSS and AMOS". Ed. Sage publishers.

Dunson, D. et al. (2005) "Bayesian Structural Equation Modelling"

https://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/structur.htm

https://amosdevelopment.com/

Berthold, M. R. (2007) "Intelligent Data Analysis", Chap. 8: Neural Networks. 2nd Edition. Ed. Springer

Gurney, K. (2005) "An introduction to neural networks". UCL Press.

Haykin, S. (1998) "Neural Networks: A Comprehensive Foundation". 2nd Edition. Ed. Prentice Hall.

Heaton, J. (2012) "Introduction to the Math of Neural Networks". Ed. Heaton Research.

Heaton, J. (2010) "A Non-Mathematical Introduction to Using Neural Networks".

https://www.heatonresearch.com/content/non-mathematical-introduction-using-neural-networks

• Metodología

• Información sobre la evaluación en la UOC

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente - incluidas las pruebas finales - o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC se reserva la potestad de solicitar al estudiante que se identifique o que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación por los medios que establezca la universidad (síncronos o asíncronos). A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación y que este se asegure de que funcionan correctamente.

La verificación de los conocimientos para garantizar la autoría de la prueba no implicará en ningún caso una segunda evaluación.

• Consulta del modelo de evaluación

• Evaluación Contínua