Data Governance Código:  B0.479    Créditos:  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura   Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Información adicional sobre la bibliografía y fuentes de información   Metodología   Información sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación   Evaluación Contínua   Evaluación final   Feedback  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

La apuesta por el análisis de la información está empujando a las organizaciones a implementar sistemas de inteligencia de negocio, de analítica de negocio, de data science y de Big Data. A medida que estas organizaciones fundamentan sus decisiones e iniciativas en datos, surgen preguntas como ¿de dónde provienen los datos?, ¿tienen la calidad necesaria?, ¿qué sabemos sobre nuestra información?, ¿están estos datos alineados con nuestra política de empresa?, ¿tiene toda la organización la misma visión sobre el dato?

Conseguir el éxito en cada una de las iniciativas requiere tener un enfoque holístico respecto el dato y poder responder a las preguntas anteriores.

Para dar respuesta a dichas necesidades emerge el gobierno del dato (data governance) que permite a una organización administrar de forma más eficiente y eficaz el dato. De hecho, esta iniciativa corporativa aúna personas, procesos y tecnología para cambiar la forma en que los datos son adquiridos, gestionados, mantenidos, transformados en información, compartidos en el contexto de la organización como conocimiento común y sistemáticamente obtenidos por la empresa para mejorar la rentabilidad.

El gobierno del dato aúna diferentes funciones transversales. En esta asignatura nos centraremos en detalle en algunas de ellas como gestión de datos maestros o calidad de datos.

Aunque el gobierno del dato se apoya sobre soluciones de tecnología, a lo largo de esta asignatura se estudiará que está fundamentado en el desarrollo de procedimientos y marcos de actuación dentro de una organización.

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El programa de "Inteligencia de negocio y Big Data Analytics", al cual pertenece esta asignatura, se compone de varios itinerarios y especializaciones. Esta asignatura forma parte del posgrado "Inteligencia de negocio y análisis de datos". Así mismo, esta asignatura pertenece a la especialización "Gestión de datos" junto con otras dos asignaturas: "Bases de Datos Analíticas" y "Bases de Datos NoSQL".

Esta asignatura, Gobierno del Dato (Data Governance), como su nombre indica se centra en el ejercicio de autoridad, control y toma de decisiones compartida (planificación, vigilancia y aplicación) sobre la gestión de los activos de datos.

Es decir, el punto de partida es comprender que el dato es uno de los principales activos de valor de una organización que va a permitirle generar ventajas competitivas fundamentadas en recursos diferentes y, que como activo de valor tiene asociado un ciclo de vida y es necesario ser capaces de gestionarlo de forma eficiente.

Por lo que no se trata únicamente de comprender las necesidades de negocio, desarrollar competencias para capturar, procesar, almacenar, analizar y visualizar el dato sino también establecer mecanismos de control y gestión del dato. Lo que posiciona esta área como de máximo interés para las organizaciones.

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El curso proporciona una comprensión de un programa de gobierno del dato. Por lo tanto, tiene dos principales objetivos: (1) introducir en qué consisten estas iniciativas, y (2) capacitar en las principales fases de implementación de un programa de gobierno de dato.

El curso proporciona también una sólida formación si el estudiante escoge una carrera de gestión o posiciones de mando intermedio o superiores en el área analítica/departamento TI de una empresa.

Por lo que se proyecta en: inteligencia de negocio, analítica de negocio, big data, data science, gestión de datos maestros, gobierno del dato, gestión de la calidad, gestión de la información y seguridad del dato.

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No existe, en principio, una barrera de formación que pueda dificultar que estudiantes sin una formación previa de carácter técnico accedan a los cursos de tecnología o que estudiantes sin una formación empresarial puedan acceder a los cursos de gestión.

A lo largo de esta asignatura se hará referencia a los conceptos básicos de Data Governance, Calidad de Datos, Gestión de datos maestros y Seguridad y privacidad de datos. Si el estudiante lo necesita, el consultor proporcionará más referencias respecto los conceptos introducidos.

Además, como la metodología se basa en estudios de casos y la investigación autónoma de información, el estudiante debe estar familiarizado con la búsqueda de fuentes de información, análisis de la información cuantitativa y cualitativa, la capacidad de sintetizar y obtener conclusiones y habilidades de comunicación escrita.

Aunque no hace falta disponer de conocimientos previos, haber cursado la Especialización 1 del máster en Inteligencia de negocio (Analítica de Datos) facilitará la comprensión de esta asignatura.

Por último, el curso requiere la capacidad de leer y comprender el idioma inglés puesto que algunos materiales de referencia, así como de otros recursos, están principalmente en inglés.

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Esta asignatura pretende que, al final de la misma, el estudiante haya adquirido las siguientes competencias:

  • Conocer y ser capaz de proponer programas de gobierno del dato, de gestión de datos maestros, de gestión de metadatos, de calidad de datos y/o privacidad y seguridad con el objetivo de mejorar la gestión, la confianza, la protección y la explotación eficiente del dato.
  • Conocer las prácticas que componen el gobierno del dato, la gestión de datos maestros, la gestión de metadatos, la calidad del dato y la seguridad y la privacidad.
  • Conocer las técnicas que componen el gobierno del dato, la gestión de datos maestros, la gestión de metadatos, la calidad del dato y la seguridad y la privacidad.
  • Conocer las tecnologías que participan en el gobierno del dato, la gestión de datos maestros, la gestión de metadatos, la calidad del dato y la seguridad y la privacidad.
  • Saber analizar el entorno de negocio de la empresa: qué necesidades tiene, qué pasos se deben seguir, etc.
  • Adquirir los conocimientos necesarios para seleccionar de manera adecuada proveedores y productos teniendo en cuenta la problemática de la empresa.
  • Conocer la relevancia de la seguridad y la privacidad del dato en la explotación eficiente del dato identificando las necesidades respecto la seguridad y la privacidad del dato.
  • Conocer las regulaciones actuales que impactan el gobierno y el análisis del dato tanto a nivel local, europeo o mundial.

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La asignatura consta de los siguientes módulos:

  • El módulo 1, El Ciclo de Vida de los Datos, aborda un nuevo enfoque para el dato como activo de valor, introduciendo el ciclo de vida y el gobierno del dato como mecanismos para el control eficiente de este activo. Así mismo se trata el tema de la madurez respecto el gobierno del dato.
  • El módulo 2, Gestión de Datos Maestros, introduce el proceso de estandarización del dato que permite limpiar, racionalizar e integrar los datos de un sistema de registro empresarial para dar soporte a todas las funciones básicas de la organización. Se introduce, por lo tanto, en qué consiste esta iniciativa, qué opciones existen, cómo desarrollarla y en qué tecnologías la soportan.
  • El módulo 3, Gestión de Metadatos, introduce el universo extendido de datos vinculados a las fuentes de datos empresariales y cómo gestionarlos. Se introduce, por lo tanto, en qué consiste los metadatos, en qué consiste su gestión, qué opciones existen, cómo desarrollarla y en qué tecnologías la soportan.
  • El módulo 4, Calidad de Datos, presenta y discute el tema de la confianza en el dato que se gestiona a través de procesos que identifican, mejoran y mantienen la calidad del dato. Por lo que se introduce qué es y en qué consiste la calidad del dato, qué es un programa de calidad de datos, cómo se desarrolla dicho programa, qué aspectos es necesario tener en cuenta para llevar a buen puerto esta iniciativa y qué técnicas y tecnologías son necesarias para la calidad de datos
  • El módulo 5, Seguridad y Privacidad de los Datos y la Ética de Datos, presenta y discute la seguridad, la privacidad y la ética del dato dentro del contexto del gobierno del dato. Se introduce qué consiste la seguridad, privacidad y ética del dato, cómo se desarrolla un programa en este ámbito, qué aspectos es necesario tener en cuenta para llevar a buen puerto esta iniciativa y qué regulaciones existen.

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Material Soporte
Espacio de recursos de ciencia de datos Web

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Los recursos proporcionados en esta asignatura para dar soporte al estudiante en su aprendizaje son los siguientes:

  • Material de la asignatura "Gobierno del Dato" que cubre los cinco módulos de esta asignatura.
  • A lo largo de esta asignatura se trabajará con herramientas open source y propietarias que permiten la implementación de proyectos de gobierno del dato, gestión de datos maestros y calidad de datos. En particular, se trabajará con Trifacta y Collibra.
  • Desde el aula se podrá acceder también a la consulta de los informes de Gartner así como otros materiales de referencia en este ámbito.

Otros materiales adicionales estarán disponibles en el aula a medida que vayan siendo necesarios en el desarrollo del curso.

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  • Master Data Management and Data Governance, 2/E by Alex Berson, 2010
  • The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge 2º Edition by DAMA International, 2017
  • Data Governance: How to Design, Deploy and Sustain an Effective Data Governance Program (The Morgan Kaufmann Series on Business Intelligence) by John Ladley, 2012
  • Non-Invasive Data Governance by Robert S. Seiner, 2014
  • Data Stewardship: An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance by David Plotkin, 2013

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Para entender el enfoque metodológico general se recomienda la lectura del apartado anterior sobre materiales y herramientas de soporte, y el siguiente respecto el modelo de evaluación.

Además de lo que se ha explicado anteriormente, el consultor recordará al comienzo de cada módulo los objetivos y competencias a lograr para cada módulo, así como los modelos de aprendizaje y de evaluación para cada parte si existieran aspectos específicos. Del mismo modo, se podrían proponer debates estando integrados dentro de algunas de las actividades de evaluaciones o de forma independiente. La participación en la discusión es obligatoria. También se recomienda el seguimiento y participación en todas las discusiones y preguntas publicadas en el foro del aula.

Más concretamente, recomendamos el siguiente ciclo de estudios:

  1. Leer y estudiar cuidadosamente cada módulo de aprendizaje y el material adicional recomendado durante el período asignado al módulo.
  2. Participar en el foro, iniciar debates formales o publicar informalmente mensajes y opiniones. El método de enseñanza promueve la colaboración entre los miembros del grupo. El consultor tutor participa excepcionalmente o para cerrar el debate en partes o en su totalidad.
  3. Comenzar a preparar las pruebas y/o actividades con antelación. Se requerirá la consulta de diferentes materiales y, por lo general, no tienen una solución única. Justificar y argumentar la solución o las soluciones propuestas es más importante para la evaluación que tener una respuesta correcta.

La orientación del presente curso es eminentemente práctica, potenciando especialmente la adquisición de conocimientos mediante la realización de actividades prácticas y/o aplicadas a la propia organización. En particular, durante el curso:

  • Se evaluará la aplicación de las disciplinas aprendidas a la propia organización. 
  • Se realizarán dos casos prácticos, uno relacionado con una herramienta de gobierno del dato y otro vinculado a la calidad del dato.
  • Cada estudiante trabajará de forma individual en los casos prácticos.
  • Cada estudiante trabajará de forma colectiva en los debates y discusiones.
  • Al final de cada tema se proporcionará una potencial solución de la actividad.

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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente - incluidas las pruebas finales - o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC se reserva la potestad de solicitar al estudiante que se identifique o que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación por los medios que establezca la universidad (síncronos o asíncronos). A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación y que este se asegure de que funcionan correctamente.

La verificación de los conocimientos para garantizar la autoría de la prueba no implicará en ningún caso una segunda evaluación.

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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.


Ponderación de las calificaciones

Opción para superar la asignatura: EC

Nota final de asignatura: EC

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Este curso se evalúa únicamente a través de la evaluación continua porque no hay examen final presencial. Todas las actividades tanto teóricas como prácticas, los casos prácticos y las discusiones en el foro virtual son obligatorias.

La evaluación continua consta de diversas actividades que tienen como objetivo comprender el gobierno del dato desde las diferentes perspectivas que incluye. En estas actividades, las habilidades anteriormente descritas entran en juego. La evaluación continua consiste en:

  • Cinco actividades teóricas y prácticas de evaluación continua (PEC).
  • Una actividad considera Collibra para aspectos de metadatos.
  • Otra actividad está relacionada con uno de los temas tratados en el módulo correspondiente y consiste en implementar una serie de funcionalidades en Alteryx Trifacta resolver algunas cuestiones.

Advertencia: Es importante mencionar que la resolución de las pruebas, casos y prácticas propuestas se debe realizar de forma individual. El equipo docente tendrá en cuenta la lógica de las respuestas, el pensamiento individual y la capacidad de expresarse por escrito. Cualquier fuente externa usada para resolver las cuestiones y casos deberá indicarse claramente y ser referenciada. Si no fuera el caso, las actividades se evaluaran con una D. Por otro lado, siempre a criterio de la Universidad, el incumplimiento de esta obligación será comunicada a la gestión de los estudios, con el fin de evaluar si el estudiante está autorizado para aprobar cualquier otra materia o mediante una evaluación continua en el semestre o el siguiente. 

Criterio de evaluación general basado en evidencias:


  • APROBADO
    • Ha estudiado, entendido y resuelto los problemas.
    • Ha leído la teoría y la ha aplicado correctamente. Proporciona evidencia de dicho
    • Se presentan correctamente las actividades y las participaciones sin faltas de
  • NOTABLE
    • Todas las anteriores.
    • Conoce el tema, es capaz de vincularlo con otras materias y sacar conclusiones.
    • Aplica la teoría y la experiencia práctica en el contexto de su trabajo y/o de la vida
    • Buena presentación y calidad en la escritura.
  • EXCELENTE
    • Todas las anteriores.
    • Realiza aportaciones y proporcionar nuevas soluciones creativas e innovadoras.
    • Muestra evidencia rigurosa y crítica.

Además de estos criterios generales, a lo largo del semestre, pueden añadirse otros criterios específicos para evaluar algunas de las habilidades generales o particulares. Éstos serán informados, si procede, en el enunciado de las actividades o en la guía de estudio.

Cabe recordar que los ejercicios de evaluación continuada son estrictamente personales, por lo que la resolución de las pruebas, casos y prácticas propuestas se debe realizar de forma individual. Esto no impide el trabajo en grupo durante la fase previa de la discusión del contenido de la actividad. No obstante, se exigirá la entrega de una actividad individual y diferente, tanto en el contenido como en la forma. El equipo docente tendrá en cuenta la lógica de las respuestas, el pensamiento individual y la capacidad de expresarse por escrito.

Cualquier fuente externa usada para resolver las cuestiones y casos deberá indicarse claramente y ser referenciada.

Copia y plagio


Está totalmente prohibido plagiar y/o copiar en las actividades de evaluación continua.

Tal y cómo se indica en la normativa académica de la Universidad: "El proceso de evaluación (...) se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados" (pág. 37).

Se entiende como plagio el uso de fuentes en papel (libros y artículos, incluyendo los módulos didácticos de la UOC) o de documentación presente en la red, sin hacer una citación de la procedencia y haciéndolos pasar por propios.

Se define como copia la entrega de actividades de evaluación continua utilizando parcialmente o totalmente textos idénticos extraídos de trabajos de otros estudiantes o autores y/u otros semestres. Los responsables serán todos los estudiantes implicados sin que sea relevante el vínculo existente entre los mismos.

Para evitar incurrir en plagio, podemos tener en cuenta las sugerencias siguientes:

  • No se tienen que usar ideas de otro sin conocer la fuente.
  • No se tiene que exponer un argumento de otro cómo si fuera propio.
  • A la hora de desarrollar una idea no se tiene que presentar un pensamiento ajeno.
  • Una aportación no puede estar basada en el desarrollo de un pensamiento exacto al de otro.
  • No se tienen que exponer las propias ideas exactamente del mismo modo que lo ha hecho otro.
  • Todos los ejercicios entregados por los estudiantes para su evaluación serán procesados por un software de detección de plagio y copia. Los casos de plagio y copia pueden haber sido identificados mediante este software, así como también a través de la propia corrección y evaluación del ejercicio por parte del consultor.

En caso de detectar plagio en los trabajos entregados para evaluar, las actuaciones para todos los implicados serán las siguientes:

  • Se suspende la actividad entregada con una D.
  • El estudiante no puede seguir la evaluación continua de la asignatura (la nota final de EC será D).
  • Esta conducta quedará reflejada en un registro a disposición de todo el profesorado por si considera oportuno revisar el resto de actividades de evaluación continua de las asignaturas en curso de los estudiantes implicados.

En caso de detectar copia o reiteración de plagio, junto con las acciones comentadas, desde la asesoría jurídica se iniciará un procedimiento disciplinario de acuerdo con la normativa académica de la UOC.

El profesor responsable de la asignatura informará de estas actuaciones a los estudiantes implicados mediante un mensaje dirigido a sus buzones personales. También pondrá en conocimiento de estos hechos a la Dirección del Programa que se reserva el derecho a decidir si el estudiante está autorizado para aprobar cualquier otra materia o mediante una evaluación continua en el semestre o el siguiente.

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Cada actividad (PEC), así como cualquier potencial debate, tendrá una nota individual cualitativa: A, B, C+, C- o D.

La nota de la evaluación continua será cualitativa y cuantitativa (sin decimales):  A = 9/10 o B = 7/8 o C + = 5/6 o C- = 3/4 o D = 0/1/2 o no presentado (NP) = 0.

La calificación final será cuantitativa con un decimal.

La nota final se calculará considerando la media ponderada de las mejores cuatro actividades. En el caso de presentar sólo una actividad la nota final será no presentado. Una de las actividades puede usarse para subir la nota, o como mecanismo para recuperar una actividad.

Cada actividad tiene una nota sobre 10 puntos.

Es necesario destacar que no hay actividad de recuperación en esta asignatura.

A lo largo del semestre, el consultor puede proponer discusiones o debates formales. La participación en calidad y cantidad puede influir en la calificación final del semestre.

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En las fechas previstas en la planificación docente de la asignatura, tendréis disponibles los enunciados de las pruebas de evaluación continua.

Una vez finalizado el plazo de entrega, podréis acceder a las soluciones a través de la actividad correspondiente, apartado "solución". La solución a las actividades en forma de respuestas orientativas constituye una herramienta importante de aprendizaje. Cuando una prueba teórica no tenga una solución única, se publicará y se comentará aquellas soluciones que puedan ser correctas. Es muy recomendable que contrastéis las respuestas orientativas con vuestras propias respuestas y detectéis así los aciertos y los errores cometidos. De esta forma, realizáis una tarea de autoevaluación y de aprendizaje fundamental para garantizar el adecuado seguimiento de la asignatura.

En algunos casos se complementará con soluciones excelentes de los estudiantes.

El plazo habitual y aproximado para introducir las calificaciones es de una semana a contar desde el cierre del plazo de entrega de la actividad correspondiente. No obstante, cada PEC tiene su temporización que podéis observar en el apartado de fechas clave de este plan docente. El consultor informará en la sección de Anuncios de la publicación de las calificaciones. Al cabo de unos días -si procede- se publicará en los Anuncios de cada aula un feedback grupal de los errores más frecuentes que se hayan detectado en la tarea de corrección de las actividades entregadas en el conjunto de las aulas de la asignatura. Este feedback grupal no tiene porqué contener únicamente los errores más comunes. Los consultores pueden optar por la publicación de una parte o la totalidad de las actividades destacadas que han realizado algunos estudiantes a modo de buenas prácticas.

Por otro lado, el consultor también proporcionará un feedback personalizado a todos aquellos estudiantes que considere oportuno para su proceso de aprendizaje y seguimiento de la asignatura. Es decir, se seguirá con atención a aquellos estudiantes en riesgo de no superar el curso, según su evolución.

En todo caso, cualquier estudiante puede pedir aclaraciones o formular dudas sobre su prueba en particular a su consultor. Por el hecho de ser una evaluación individual y continuada, se recomienda hacer esta petición durante los siete días posteriores a la publicación de la solución de cada prueba sobre la que tengáis dudas o necesidades de aclaración y no esperar a las calificaciones medias o finales.

También es posible ponerse en contacto con el profesor responsable del curso académico, si los comentarios y sugerencias recibidos no son satisfactorios o no se está de acuerdo con ellos.

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