Operations Analytics Código:  B0.482    Créditos:  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura   Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Información adicional sobre la bibliografía y fuentes de información   Metodología   Información sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación   Evaluación Contínua   Evaluación final   Feedback  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

La inteligencia de negocio y el análisis de datos, bajo diferentes nombres (Business Intelligence, Business Analytics, Data Science, Big Data) se ha convertido en una de las principales prioridades de las organizaciones.

La aplicación de estas metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades tienen en común una misma necesidad: tomar decisiones que repercutan de forma positiva en el negocio. Sin embargo, es importante remarcar que en el contexto de una organización la inteligencia de negocio toma diferentes formas y persigue diferentes objetivos en función del área de negocio.

Esta asignatura ofrece una visión de diferentes casos de uso en el contexto de operaciones y logística. La asignatura no pretende dar una explicación completa y pormenorizada de cada uno de los casos existentes que crecen año tras año sino dar una visión general de la mayoría de ellos y una visión en detalle de algunos de los más relevantes.

A través de casos prácticos y reales y breves notas técnicas, el contenido de este curso enfatiza en la búsqueda de la eficiencia estratégica, los sistemas y los procesos de las operaciones y la logística fundamentada en los datos y los algoritmos. Por ejemplo, aplicados en la cadena de suministro (aprovisionamiento, producción, gestión de almacenes, transporte y distribución al punto de venta).

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El Máster en Inteligencia de negocio y Big Data Analytics (MIBA) y los programas especializados de la UOC en este ámbito, ofrecen desde hace más de quinze años una formación práctica y  profesionalizadora basada en casos de negocio y en el uso de herramientas de mercado, impartida por profesionales de BI, Big Data y Ciencia de Datos del mundo de la empresa y profesores especialistas en ciencias empresariales, matemáticas e ingeniería informática.

Esta asignatura pertenece a la especialidad Análisis de Negocio en la empresa. Más concretamente, dicha especialidad está relacionada con los programas de nivel de máster indicados a continuación:

  • Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics, en el itinerario de Análisis de Datos
  • Posgrado en Estrategia de Datos y Business Analytics

Todos estos programas están vinculados: la especialidad forma parte del posgrado (en uno de los dos itinerarios existentes) y el posgrado pertenece al máster.

La especialidad de usos de la inteligencia de negoco en la empresa está dirigida a proporcionar al profesional de perfil más empresarial casos prácticos de uso de la Inteligencia y la analítica de negocio en diferentes ámbitos departamentales: gestión económico-financiera, marketing y ventas, operaciones y logística, etc.

Esta asignatura, al igual que el resto de asignaturas de la misma especialidad, presenta una visión transversal, dotando a los estudiantes de las competencias para comprender todo el proceso que se inicia en un proyecto de este tipo: desde el planteamiento o detección de una necesidad hasta la comunicación de una posible solución mediante la publicación de los resultados obtenidos a través de indicadores y/o modelos previamente definidos.

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El objetivo del Máster de Inteligencia de negocio y Big Data (MIB) de la UOC ha sido tradicionalmente la formación de profesionales todo-terreno con una formación en análisis y solución de problemas de negocio, estadística avanzada y minería de datos y diseño, y construcción de sistemas de información de Business Intelligence, que podían trabajar en diferentes departamentos de la empresa o en un centro de competencias transversal.

Así pues, dicho máster está dirigido a dos perfiles profesionales diferenciados:

  • Por un lado, un perfil funcional y empresarial interesado en adquirir o completar su formación en métodos, técnicas y herramientas de análisis y minería de datos y en la utilización de tecnologías de inteligencia de negocio, a nivel de usuario avanzado.
  • Y por otro, un perfil técnico interesado en adquirir o completar su formación en el diseño, construcción, explotación y uso de los sistemas y tecnologías de la información de la inteligencia de negocio y el análisis de datos.

A medida que esta especialidad ha crecido y las empresas reconocen la necesidad de esta clase de perfiles, también lo han hecho las diferentes salidas profesionales:

  • Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de producción y operaciones.
  • Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de BI en departamentos de informática o técnicos y analistas de empresas que han adquirido o están a punto de hacerlo esta clase de sistemas.
  • Científicos de datos en departamentos especializados de análisis y estadística o en empresas externas que proporcionan esta clase de servicio a sus clientes.
  • Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y Big Data en empresas de servicios.
  • Emprendedores, que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de inteligencia de negocio o de alguno de sus componentes, así como productos y/o servicios basados en datos.

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No existe motivo aparente para que el estudiante tenga dificultades en seguir las asignaturas de la especialidad de analítica de negocio en la empresa y, menos aún, si ya se ha superado la primera especialidad donde se plantean los fundamentos de la inteligencia de negocio, la gestión de proyectos de BI, los fundamentos y usos del Big Data y el pensamiento analítico en la empresa o bien ha superado la segunda especialidad en la que se trabaja la analítica de negocio, los sistemas de cuadros de mando y el gobierno del dato.

A lo largo de esta asignatura se hará referencia a los conceptos básicos necesarios a modo de recordatorio (tanto de inteligencia y analítica de negocio, como de herramientas que se usan en esta asignatura). Si el estudiante lo necesita, el consultor proporcionará más referencias respecto los conceptos introducidos.

Además, como la metodología se basa en estudios de casos y la investigación autónoma de información, es aconsejable que el estudiante esté familiarizado con la búsqueda de fuentes de información, el análisis de la información cuantitativa y cualitativa, la capacidad de sintetizar y obtener conclusiones así como de poseer ciertas habilidades de comunicación escrita.

Por último, es importante poner de manifiesto que para aprovechar al máximo este curso se requiere que el estudiante tenga la capacidad de leer y comprender el inglés puesto que algunos materiales de referencia, así como de otros recursos, están principalmente en dicho idioma.

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Los objetivos que se pretende que el estudiante alcance mediante esta asignatura son los siguientes:

  • Conocer casos de uso de la inteligencia y la analítica de negocio en el área de operaciones y logística.
  • Conocer las técnicas que componen lo que se conoce como operations analytics.
  • Desarrollar la capacidad de identificar casos de uso.
  • Aprender a implementar algunos de los casos de más comunes en el ámbito de operaciones y logística.
  • Introducción a MLaaS y algoritmos avanzados de ciencia de datos.

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La asignatura consta de los siguientes módulos:

  • El módulo 1, Inteligencia de Negocio aplicada a Operaciones y Logística, se centra en la discusión de un caso de negocio y la necesidad de la inteligencia de negocio para su control. En el primer módulo, se pone foco en la gestión de las operaciones y su control a través de indicadores. 
  • El módulo 2, Analítica de Negocio aplicada a Operaciones y Logística, introduce diferentes técnicas que se aplican de analítica de negocio para mejorar la eficiencia de las operaciones.

Los casos y ejemplos están simplificados de forma que no se requiera conocimiento técnico previo y se responda al objetivo de mostrar usos de métodos y herramientas en los que se pueda profundizar posteriormente. 

Otros materiales adicionales estarán disponibles en el aula a medida que vayan siendo necesarios en el desarrollo del curso.

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Material Soporte
Espacio de recursos de ciencia de datos Web

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El material docente de esta asignatura, Operaciones y Logística: Casos de Negocio, se compone de diferentes elementos

  • Introducción a Operations Analytics.
  • Notas técnicas y ejemplos que presentan las aplicaciones de la analítica de negocio al ámbito de operaciones.
  • Ejercicios y preguntas de ejemplo resueltas.

Estos materiales se complementan con la bibliografía asociada a la asignatura y las lecturas y ejemplos que se proponen a lo largo del semestre.

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Bibliografía básica

  • Conesa Caralt, J. y Curto Díaz, J. (2017). Introducción al Business Intelligence (nueva edición revisada y ampliada), Editorial UOC.
  • Costa Salas, Y.J. y Castaño Pérez, N.J. (2015). Simulación y optimización para dimensionar la flota de vehículos en operaciones logísticas de abastecimiento-distribución, Ingeniare, vol. 23, no. 3, pp. 372-382.
  • Goicoechea, I.E., Cambray, R.G. y Parada, J.L. (2015). Dirección de operaciones y logística (PADD).
  • Villanueva-Ponce, R., Avelar-Sosa, L., Alvarado-Iniesta, A. y Cruz-Sánchez, V.G. (2015). The green supplier selection as a key element in a supply chain: A review of cases studies, Dyna, vol. 82, no. 194, pp. 36.
  • Ware, C. (2004). Information Visualization: Perception for Design, 2º ed., Morgan Kaufmann Publishers Inc, US.

Bibliografía adicional

  • Nigel Slack, Stuart Chambers y Robert Johnston (2007). Operations Management. Pearson Education

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Para entender el enfoque metodológico general se recomienda la lectura del apartado anterior sobre materiales y herramientas de soporte, y el siguiente respecto el modelo de evaluación.

Además de lo que se ha explicado anteriormente, el consultor recordará al comienzo de cada módulo los objetivos y competencias a lograr para cada módulo, así como los modelos de aprendizaje y de evaluación para cada parte. Del mismo modo, propondrá algunos debates, estando integrados dentro de algunas de las actividades de evaluaciones o de forma independiente. La participación en la discusión es obligatoria. También se recomienda el seguimiento y participación en todas las discusiones y preguntas publicadas en el foro del aula.

Más concretamente, recomendamos el siguiente ciclo de estudios:

  1. Leer y estudiar cuidadosamente cada módulo de aprendizaje y el material adicional recomendado durante el período asignado al módulo.
  2. Participar en el foro, iniciar debates formales o publicar informalmente mensajes y opiniones. El método de enseñanza promueve la colaboración entre los miembros del grupo. El consultor tutor participa excepcionalmente o para cerrar el debate en partes o en su totalidad.
  3. Comenzar a preparar las pruebas y/o actividades con antelación. Se requerirá la consulta de diferentes materiales y, por lo general, no tienen una solución única. Justificar y argumentar la solución o las soluciones propuestas es más importante para la evaluación que tener una respuesta correcta.

La orientación del presente curso es eminentemente práctica, potenciando especialmente la adquisición de conocimientos mediante la realización de actividades prácticas y/o aplicadas a la propia organización. En particular, durante el curso:

  • Evaluará la aplicación de las disciplinas aprendidas a la propia organización. 
  • Se realizarán cuatro actividades, dos centradas en la inteligencia de negocio y dos en la analítica de negocio.
  • Cada estudiante trabajará de forma individual en los casos prácticos.
  • Cada estudiante trabajará de forma colectiva en los debates y discusiones.
  • Al final de cada tema se proporcionará una potencial solución de la actividad.

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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material, software o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como por ejemplo redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Así mismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

  • Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
  • Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto evaluación continua como evaluación final, por medio de una prueba oral o los medios síncronos o asíncronos que establezca la universidad. Estos medios tendrán por objeto verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la autoría; en ningún caso implicarán una segunda evaluación. Si no es posible garantizar la autoría del estudiante, la prueba será calificada con D, en el caso de la evaluación continua, o con un Suspenso, en el caso de la evaluación final.

    A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación; será responsabilidad del estudiante asegurar que tales dispositivos funcionan correctamente.

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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.


Ponderación de las calificaciones

Opción para superar la asignatura: EC

Nota final de asignatura: EC

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Este curso se evalúa únicamente a través de la evaluación continua porque no hay examen final presencial. Todas las actividades tanto teóricas como prácticas, los casos prácticos y las discusiones en el foro virtual son obligatorios.

La evaluación continua consta de diversas actividades que tienen como objetivo comprender todas las fases de un proyecto de inteligencia de negocio y reflexionar sobre algunas de las nuevas tendencias en el contexto de la inteligencia de negocio. En estas actividades, las habilidades anteriormente descritas entran en juego. La evaluación continua consiste en diversas actividades con la siguiente ponderación respecto la nota final:

  • Actividad 1: 25%
  • Actividad 2: 25%
  • Actividad 3: 25%
  • Actividad 4: 25%

Estas actividades prácticas son de evaluación continua (PEC). Cada actividad está relacionada con uno de los temas tratados en el módulo correspondiente y consiste en resolver una serie de problemas mediante R, Tableau Prep/Desktop y/o BigML.

Advertencia: Es importante mencionar que la resolución de las pruebas, casos y prácticas propuestas se debe realizar de forma individual. El equipo docente tendrá en cuenta la lógica de las respuestas, el pensamiento individual y la capacidad de expresarse por escrito. Cualquier fuente externa usada para resolver las cuestiones y casos deberá indicarse claramente y ser referenciada. Si no fuera el caso, las actividades se evaluaran con una D. Por otro lado, siempre a criterio de la Universidad, el incumplimiento de esta obligación será comunicada a la gestión de los estudios, con el fin de evaluar si el estudiante está autorizado para aprobar cualquier otra materia o mediante una evaluación continua en el semestre o el siguiente.

Sistema de calificación

Cada actividad (PEC), así como cualquier potencial debate, tendrá una nota individual cualitativa: A, B, C+, C- o D.

La nota de la evaluación continua será cualitativa y cuantitativa (sin decimales):  A = 9/10 o B = 7/8 o C + = 5/6 o C- = 3/4 o D = 0/1/2 o no presentado (NP) = 0.

A lo largo del semestre, el consultor puede proponer discusiones o debates formales. La participación en calidad y cantidad puede influir en la calificación final del semestre.

Criterio de evaluación general basado en evidencia

  • APROBADO
    • Ha estudiado, entendido y resuelto los problemas.
    • Ha leído la teoría y la ha aplicado correctamente. Proporciona evidencia de dicho
    • Se presentan correctamente las actividades y las participaciones sin faltas de
  • NOTABLE
    • Todas las anteriores.
    • Conoce el tema, es capaz de vincularlo con otras materias y sacar conclusiones.
    • Aplica la teoría y la experiencia práctica en el contexto de su trabajo y/o de la vida
    • Buena presentación y calidad en la escritura.
  • EXCELENTE
    • Todas las anteriores.
    • Realiza aportaciones y proporcionar nuevas soluciones creativas e innovadoras.
    • Muestra evidencia rigurosa y crítica.

Además de estos criterios generales, a lo largo del semestre, pueden añadirse otros criterios específicos para evaluar algunas de las habilidades generales o particulares. Éstos serán informados, si procede, en el enunciado de las actividades o en la guía de estudio.

Cabe recordar que los ejercicios de evaluación continuada son estrictamente personales, por lo que la resolución de las pruebas, casos y prácticas propuestas se debe realizar de forma individual. Esto no impide el trabajo en grupo durante la fase previa de la discusión del contenido de la actividad. No obstante, se exigirá la entrega de una actividad individual y diferente, tanto en el contenido como en la forma. El equipo docente tendrá en cuenta la lógica de las respuestas, el pensamiento individual y la capacidad de expresarse por escrito.

Cualquier fuente externa usada para resolver las cuestiones y casos deberá indicarse claramente y ser referenciada.

Copia y plagio

Está totalmente prohibido plagiar y/o copiar en las actividades de evaluación continua.

Tal y cómo se indica en la normativa académica de la Universidad: "El proceso de evaluación (...) se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados" (pág. 37).

Se entiende como plagio el uso de fuentes en papel (libros y artículos, incluyendo los módulos didácticos de la UOC) o de documentación presente en la red, sin hacer una citación de la procedencia y haciéndolos pasar por propios.

Se define como copia la entrega de actividades de evaluación continua utilizando parcialmente o totalmente textos idénticos extraídos de trabajos de otros estudiantes o autores y/u otros semestres. Los responsables serán todos los estudiantes implicados sin que sea relevante el vínculo existente entre los mismos.

Para evitar incurrir en plagio, podemos tener en cuenta las sugerencias siguientes:

  • No se tienen que usar ideas de otro sin conocer la fuente.
  • No se tiene que exponer un argumento de otro cómo si fuera propio.
  • A la hora de desarrollar una idea no se tiene que presentar un pensamiento ajeno.
  • Una aportación no puede estar basada en el desarrollo de un pensamiento exacto al de otro.
  • No se tienen que exponer las propias ideas exactamente del mismo modo que lo ha hecho otro.

Todos los ejercicios entregados por los estudiantes para su evaluación serán procesados por un software de detección de plagio y copia. Los casos de plagio y copia pueden haber sido identificados mediante este software, así como también a través de la propia corrección y evaluación del ejercicio por parte del consultor.

En caso de detectar plagio en los trabajos entregados para evaluar, las actuaciones para todos los implicados serán las siguientes:

  • Se suspende la actividad entregada con una D
  • El estudiante no puede seguir la evaluación continua de la asignatura (la nota final de EC será D).
  • Esta conducta quedará reflejada en un registro a disposición de todo el profesorado por si considera oportuno revisar el resto de actividades de evaluación continua de las asignaturas en curso de los estudiantes implicados.

En caso de detectar copia o reiteración de plagio, junto con las acciones comentadas, desde la asesoría jurídica se iniciará un procedimiento disciplinario de acuerdo con la normativa académica de la UOC.

El profesor responsable de la asignatura informará de estas actuaciones a los estudiantes implicados mediante un mensaje dirigido a sus buzones personales. También pondrá en conocimiento de estos hechos a la Dirección del Programa que se reserva el derecho a decidir si el estudiante está autorizado para aprobar cualquier otra materia o mediante una evaluación continua en el semestre o el siguiente.

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Cada actividad (PEC), así como cualquier potencial debate, tendrá una nota individual cualitativa: A, B, C+, C- o D.

La nota de la evaluación continua será cualitativa y cuantitativa (sin decimales):  A = 9/10 o B = 7/8 o C + = 5/6 o C- = 3/4 o D = 0/1/2 o no presentado (NP) = 0.

La calificación final será cuantitativa con un decimal.

La nota final se calculará considerando la media ponderada de las actividades con los procentages indicados anteriomente. . En el caso de presentar sólo una actividad la nota final será no presentado. 

Cada actividad tiene una nota sobre 100 puntos, que se adjusta a su peso respecto la nota final cuando se publica.

Es necesario destacar que no hay actividad de recuperación en esta asignatura.

A lo largo del semestre, el consultor puede proponer discusiones o debates formales. La participación en calidad y cantidad puede influir en la calificación final del semestre.

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En las fechas previstas en la planificación docente de la asignatura, tendréis disponibles los enunciados de las pruebas de evaluación continua.

Una vez finalizado el plazo de entrega, podréis acceder a las soluciones a través de la actividad correspondiente, apartado "solución". La solución a las actividades en forma de respuestas orientativas constituye una herramienta importante de aprendizaje. Cuando una prueba teórica no tenga una solución única, se publicará y se comentará aquellas soluciones que puedan ser correctas. Es muy recomendable que contrastéis las respuestas orientativas con vuestras propias respuestas y detectéis así los aciertos y los errores cometidos. De esta forma, realizáis una tarea de autoevaluación y de aprendizaje fundamental para garantizar el adecuado seguimiento de la asignatura.

En algunos casos se complementará con soluciones excelentes de los estudiantes.

El plazo habitual y aproximado para introducir las calificaciones es de una semana a contar desde el cierre del plazo de entrega de la actividad correspondiente. No obstante, cada PEC tiene su temporización que podéis observar en el apartado de fechas clave de este plan docente. El consultor informará en la sección de Anuncios de la publicación de las calificaciones. Al cabo de unos días -si procede- se publicará en los Anuncios de cada aula un feedback grupal de los errores más frecuentes que se hayan detectado en la tarea de corrección de las actividades entregadas en el conjunto de las aulas de la asignatura. Este feedback grupal no tiene porqué contener únicamente los errores más comunes. Los consultores pueden optar por la publicación de una parte o la totalidad de las actividades destacadas que han realizado algunos estudiantes a modo de buenas prácticas.

Por otro lado, el consultor también proporcionará un feedback personalizado a todos aquellos estudiantes que considere oportuno para su proceso de aprendizaje y seguimiento de la asignatura. Es decir, se seguirá con atención a aquellos estudiantes en riesgo de no superar el curso, según su evolución.

En todo caso, cualquier estudiante puede pedir aclaraciones o formular dudas sobre su prueba en particular a su consultor. Por el hecho de ser una evaluación individual y continuada, se recomienda hacer esta petición durante los siete días posteriores a la publicación de la solución de cada prueba sobre la que tengáis dudas o necesidades de aclaración y no esperar a las calificaciones medias o finales.

También es posible ponerse en contacto con el profesor responsable del curso académico, si los comentarios y sugerencias recibidos no son satisfactorios o no se está de acuerdo con ellos.

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