People Analytics Código:  B0.483    Créditos:  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura   Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Metodología   Información sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación   Evaluación Contínua   Evaluación final   Feedback  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

La analítica de recursos humanos (HR analytics) también llamada análisis de talento, es la aplicación de técnicas sofisticadas de minería de datos y Business Analytics a los datos de recursos humanos. Mediante un caso práctico, el estudiante verá cómo se pueden aplicar estas técnicas para una gestión estratégica eficaz de los recursos humanos, para que los objetivos de negocio se puedan cumplir de una forma rápida y eficiente, obteniendo un rendimiento óptimo sobre el capital humano. Durante el curso, el estudiante tendrá la opción de trabajar con herramientas ofimáticas (XLS, PPT), de análisis (R) y de reporting (QlikView o Tableau).

Amunt

El Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics, y los programas especializados de la UOC en este ámbito, ofrecen desde hace más de diez años una formación práctica y profesionalizadora basada en casos de negocio y en el uso de herramientas de mercado, impartida por profesionales de BI del mundo de la empresa y profesores especialistas en empresa, matemáticas e ingeniería informática.

Esta asignatura pertenece a la especialidad ESP3. Casos de Usos Analíticos, junto con las asignaturas Customer Analytics y Operations Analytics. 

La especialidad se dirige a proporcionar al profesional de perfil más empresarial casos prácticos de uso de la inteligencia de negocio tanto en la estrategia de empresa como en la gestión operativa de los procesos de negocio más importantes: marketing y ventas, operaciones y logística, recursos humanos, etc.

Esta asignatura, al igual que el resto de asignaturas de la misma especialidad, presenta una visión transversal, dotando a los estudiantes de las competencias para comprender todo el proceso que se inicia en un proyecto de inteligencia de negocio; desde el planteamiento o detección de una necesidad hasta la comunicación de una posible solución mediante la publicación de los resultados obtenidos a través de indicadores y/o modelos previamente definidos.  

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El objetivo del Máster de Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics de la UOC es la formación de profesionales todoterreno con una formación en análisis y solución de problemas de negocio, estadística avanzada y minería de datos, y diseño y construcción de sistemas de información de Business Intelligence, que podrían trabajar en diferentes departamentos de la empresa o en un centro de competencias transversal.

Así pues, dicho máster está dirigido a dos perfiles profesionales diferenciados:

  • Por un lado, un perfil funcional y empresarial interesado en adquirir o completar su formación en métodos, técnicas y herramientas de análisis y minería de datos y en la utilización de tecnologías de inteligencia de negocio, a nivel de usuario avanzado.
  • Y por otro, un perfil técnico interesado en adquirir o completar su formación en el diseño, construcción, explotación y uso de los sistemas y tecnologías de la información de la inteligencia de negocio y el análisis de datos.

A medida que esta especialidad ha crecido y las empresas reconocen la necesidad de esta clase de perfiles, también lo han hecho las diferentes salidas profesionales:

  • Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones.
  • Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de BI en departamentos de informática o técnicos y analistas de empresas que han adquirido (o están a punto de hacerlo) esta clase de sistemas.
  • Científicos de datos en departamentos especializados de análisis y estadística o en empresas externas que proporcionan esta clase de servicio a sus clientes.
  • Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y Big Data en empresas de servicios.
  • Emprendedores, que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de inteligencia de negocio o de alguno de sus componentes, así como productos y/o servicios basados en datos.

 

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No existe motivo aparente para que el estudiante tenga dificultades en seguir las asignaturas de la especialidad de Casos de Usos Analíticos y menos aún si ya se han superado las primeras especialidades donde se plantean los fundamentos de la inteligencia de negocio, big data y data science, y se han abordado las bases de datos y el gobierno de datos.

A lo largo de esta asignatura se hará referencia a los conceptos básicos necesarios a modo de recordatorio. Si el estudiante lo necesita, el profesorado proporcionará más referencias respecto a los conceptos introducidos.

Además, como la metodología se basa en estudios de casos y la investigación autónoma de información, es aconsejable que el estudiante esté familiarizado con la búsqueda de fuentes de información, el análisis de la información cuantitativa y cualitativa, la capacidad de sintetizar y obtener conclusiones, así como de poseer ciertas habilidades de comunicación escrita.

Por último, es importante poner de manifiesto que para aprovechar al máximo este curso se requiere que el estudiante tenga la capacidad de leer y comprender el inglés puesto que algunos materiales de referencia, así como de otros recursos, están principalmente en dicho idioma.  

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Al final de la especialidad de Casos de Usos Analíticos, el estudiante debe ser capaz de entender los conceptos de la toma de decisiones y de las organizaciones orientadas al análisis de datos. En particular:

  • Adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa, mediante el conocimiento de los diferentes sistemas de información de empresa, los métodos y técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio.
  • Conocer el funcionamiento y el mercado de los sistemas de información de inteligencia de negocio y Big Data, así como sus principales utilidades y componentes, para proporcionar información y conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones.
  • Comprender la evolución del papel de la inteligencia de negocio en las organizaciones: desde sistemas aislados a BI incrustado en procesos y piedra angular en la creación de productos y servicios de datos.
  • Entender, ser capaz de definir y desarrollar pensamiento analítico.
  • Comprender la necesidad de desarrollar una cultura basada en datos, como afirma Thomas H. Davenport.
  • Entender y ser capaz de trabajar tanto con expertos en analítica, como con consumidores de información, y gestionar las expectativas de ambos tipos de profesionales.
  • Entender y ser capaz de promover e iniciar una cultura basada en datos en una organización.

 

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En esta asignatura se estudian las estrategias de BI para la gestión de los recursos humanos a partir de un caso práctico. En concreto se tratan los siguientes aspectos:

1. Qué es la inteligencia de negocio

Conceptos y elementos

Distribución de la información

Minería de datos

Otras fuentes de información

Conclusión: una herramienta de gestión imprescindible y compleja


2. Descripción del entorno del caso práctico

La empresa

El proyecto


3. Elementos del ciclo de vida del trabajador

Definición

Etapas

Roles y responsabilidades


4. Actividades de negocio y de apoyo

Gestión de la contratación

Gestión de la formación

Gestión del desempeño y carrera profesional

Gestión de asignaciones

Gestión de datos del trabajador

Gestión de alumni (base de datos)


5. Fuentes de datos

Sistema de contratación

Base de datos interna de trabajadores 

Sistema de formación

CRM (base de datos de alumni)

Herramientas colaborativas


6. Datos, información, inteligencia

Eficiencia en la contratación

Nivel de rotación

Desempeño del empleado

Cobertura de las necesidades


7. Inteligencia de mercado

Oferta del mercado para cubrir la demanda interna

Análisis de fuerzas en la gestión de los recursos humanos


8. Resumen  

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Material Soporte
Espacio de recursos de ciencia de datos Web

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El material docente que se asocia a la asignatura es un caso práctico donde se contextualiza la inteligencia de negocio en una organización, se plantea una problemática concreta y se propone una resolución. Como no podría ser de otra manera, este caso está centrado en el ámbito de la gestión del personal en el ámbito de una organización. Este caso es un excelente ejemplo para el seguimiento adecuado del curso.

Este caso práctico se complementa con la bibliografía asociada a la asignatura y las lecturas y ejemplos que se proponen a lo largo del semestre.  

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La metodología de trabajo del curso se basa en el uso activo por parte de los estudiantes y del profesor/a colaborador/ar de las herramientas de que dispone el campus virtual. Los espacios que se utilizarán y las actividades que se desarrollarán son los siguientes:

ESPACIO DE COMUNICACIÓN

Mediante las herramientas de comunicación actualmente disponibles en el Aula, la interacción del profesor consultor con los estudiantes se establecerá de acuerdo con las pautas orientativas indicadas a continuación:

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Este es el espacio básico de comunicación del profesorado con los estudiantes, de consulta imprescindible para el correcto seguimiento del curso. Durante todo el semestre encontrará, entre otras, las siguientes informaciones:

  • Orientaciones para afrontar el estudio de cada módulo didáctico, con indicaciones sobre los puntos de mayor y menor importancia, su grado de dificultad, etc.
  • Especificación de las actividades a realizar para seguir la evaluación continua, así como sus requerimientos de presentación, fechas de entrega, etc.
  • Puesta en común de respuestas a dudas y cuestiones particulares que se consideren de interés general para el grupo.
  • Indicaciones para la resolución de las actividades de evaluación continua planteadas.

Foros de discusión

 Este es un espacio abierto a las iniciativas de los estudiantes y del profesor colaborador de la asignatura, donde se podrán plantear:

  • Dudas, comentarios y cuestiones relacionadas con los contenidos de la asignatura que los estudiantes quieran compartir con sus compañeros.
  • Temas de actualidad relacionados con la asignatura que los estudiantes o el profesor colaborador deseen poner en común y debatir.
  • Comentarios, observaciones de errores, sugerencias para mejorar el material de la asignatura.
  • Indicaciones para el correcto seguimiento de algunos desarrollos del material.

Muy importante: las dudas, soluciones y el intercambio de información no deben incluir los puntos relacionados con las PECs. Por tanto, no se puede utilizar el foro para intercambiar, pedir, enviar y/o comentar respuestas a las preguntas que formen parte de los diferentes ejercicios de evaluación continua, antes de que se cuelgue la solución de la PEC correspondiente. Si se tienen dudas sobre los enunciados de las PECs o sobre el enfoque de las cuestiones, se puede preguntar directamente al profesor colaborador y este hará llegar las aclaraciones necesarias. En estos casos, el profesor colaborador puede borrar del foro los mensajes que hagan referencia claramente a la resolución de las actividades de evaluación continua.

Os animamos a hacer un uso dinámico de los foros. ¡Participad con comentarios y sugerencias, con el fin de crear un buen ambiente en el aula!

Calendario

En este espacio del Aula se encontrará el calendario docente de la asignatura, donde se recogen las fechas clave del semestre. 

La planificación establecida propone una temporalización para el estudio de la asignatura, teniendo en cuenta el tiempo que es aconsejable dedicar de forma general en cada uno de los módulos. Y, si bien es el propio estudiante quien acaba marcando su particular ritmo de estudio, lo que aquí se propone está pensado para que pueda seguir adecuadamente la evaluación continua que se ha establecido para la asignatura.

Contenidos

Este espacio alberga, entre otra información, los documentos relativos a la evaluación continua de la asignatura, así como los enunciados y sus soluciones. También es posible acceder desde aquí al aplicativo que debe utilizarse para realizar la entrega de las actividades resueltas de evaluación continua.

El estudiante hará llegar al profesor colaborador su actividad de evaluación continua por este medio durante alguno de los días comprendidos entre la fecha de inicio y fin señalada en la información de la prueba. Teniendo en cuenta que la fecha de cierre de la actividad es una fecha límite, se recomienda no agotar el plazo de entrega. Igualmente, la publicación de soluciones en las aulas impide tomar en consideración las actividades que se entreguen posteriormente.

Notas

En este espacio queda recogido el registro de calificaciones.

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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material, software o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como por ejemplo redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Así mismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

  • Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
  • Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto evaluación continua como evaluación final, por medio de una prueba oral o los medios síncronos o asíncronos que establezca la universidad. Estos medios tendrán por objeto verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la autoría; en ningún caso implicarán una segunda evaluación. Si no es posible garantizar la autoría del estudiante, la prueba será calificada con D, en el caso de la evaluación continua, o con un Suspenso, en el caso de la evaluación final.

    A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación; será responsabilidad del estudiante asegurar que tales dispositivos funcionan correctamente.

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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.


Ponderación de las calificaciones

Opción para superar la asignatura: EC

Nota final de asignatura: EC

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Informaciones sobre la evaluación en la UOC

La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

Modelo de Evaluación

  • La evaluación de la asignatura consta de tres Prácticas de Evaluación Continuas o PECs (PEC 1, PEC 2 y PEC 3), cada una de las cuales con el mismo peso en la nota final (un 33%).
  • El estudiante puede dejar de hacer cualquiera de estas PECs, pero entonces deberá hacer la PEC Global, en la última parte del semestre, para poder tener una nota final (así pues, si se entregan únicamente dos PECs o menos, no será posible superar la asignatura). En este caso, la nota saldrá de las dos PECs que haya entregado más la PEC Global.
  • La PEC Global también puede servir para subir nota. Esto es, si un estudiante ha entregado las tres PECs iniciales y también la PEC Global, su nota saldrá de la media de las tres prácticas con la nota más alta (descartando así la práctica con peor calificación).
  • Además, paralelamente a la PEC 2 se propondrá un debate, el cual será obligatorio, y tendrá calificación formal. Las aportaciones al debate podrán tener una calificación de hasta un máximo de 1 punto sobre la nota final de la asignatura. En caso de no participar en el debate habrá una detracción de 1 punto sobre dicha nota final de la asignatura. 

Hay que recordar que las PECs son un trabajo individual y que en ningún caso está permitido realizarlas en grupo. Los ejercicios de evaluación continua son personales. Su resolución es estrictamente individual. Esto exige la entrega de una actividad individual y diferenciada, en el fondo y en la forma.

Se deben tener en cuenta los plazos de entrega de las actividades que se detallan en la información específica de estas pruebas en el espacio Contenidos del aula. De este modo, a los ejercicios que no se entreguen en los plazos establecidos se les asignará la calificación No Presentado, es decir, a efectos de cómputo de la calificación final de evaluación continuada contará como un cero.

Copia y plagio

Está totalmente prohibido plagiar y/o copiar en las actividades de evaluación continua. Tal y cómo se indica en la normativa académica de la Universidad: "El proceso de evaluación (...) se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados" (pág. 37).

Se entiende como plagio el uso de fuentes en papel (libros y artículos, incluyendo los módulos didácticos de la UOC) o de documentación presente en la red, sin hacer una citación de la procedencia y haciéndolos pasar por propios.

Se define como copia la entrega de actividades de evaluación continua utilizando parcialmente o totalmente textos idénticos extraídos de trabajos de otros estudiantes o autores y/u otros semestres. Los responsables serán todos los estudiantes implicados sin que sea relevante el vínculo existente entre los mismos.

Para evitar incurrir en plagio, podemos tener en cuenta las sugerencias siguientes:

  • No se tienen que usar ideas de otro sin conocer la fuente.
  • No se tiene que exponer un argumento de otro como si fuera propio.
  • A la hora de desarrollar una idea no se tiene que presentar un pensamiento ajeno como si fuera propio.
  • Una aportación no puede estar basada en el desarrollo de un pensamiento exacto al de otro.
  • No se tienen que exponer las propias ideas exactamente del mismo modo que lo ha hecho algún otro, a pesar de que se identifique la fuente.

Todos los ejercicios entregados por los estudiantes para su evaluación serán procesados por un software de detección de plagio y copia. Los casos de plagio y copia pueden haber sido identificados mediante este software, así como también a través de la propia corrección y evaluación del ejercicio por parte del profesor colaborador.

En caso de detectar plagio en los trabajos entregados para evaluar, las actuaciones para todos los implicados serán las siguientes:

  • Se suspende la actividad entregada con una D.
  • El estudiante no puede seguir la evaluación continua de la asignatura (la nota final será D).
  • Esta conducta quedará reflejada en un registro a disposición de todo el profesorado por si considera oportuno revisar el resto de actividades de evaluación continua de las asignaturas en curso de los estudiantes implicados.

En caso de detectar copia o reiteración de plagio, junto con las acciones comentadas, desde la asesoría jurídica se iniciará un procedimiento disciplinario de acuerdo con la normativa académica de la UOC.

El profesor responsable de la asignatura informará de estas actuaciones a los estudiantes implicados mediante un mensaje dirigido a sus buzones personales. También pondrá en conocimiento de estos hechos a la Dirección del Programa.


Uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa

En general, el uso de herramientas de IA generativa, como ChatGPT, Bing Chat, GitHub Copilot, entre otras, está permitido para vuestro estudio y práctica. Sin embargo, está totalmente prohibido utilizarlas para confeccionar las respuestas de las actividades de evaluación(salvo que el profesorado lo permita explícitamente en el enunciado de la actividad).

La ética y la integridad académica son fundamentales al usar herramientas de IA generativas. Desde la universidad se apela a vuestra capacidad para tomar decisiones éticas y responsables al interactuar con estas tecnologías. El prestigio académico de vuestra titulación se basa en vuestro propio esfuerzo y aprendizaje genuino. Estas herramientas no deberían reemplazar vuestro compromiso con el trabajo auténtico. 

En caso de que no quede clara la autoría de una prueba de evaluación, el profesorado podrá solicitar aclaraciones de forma síncrona. Asimismo, ante la detección de respuestas obtenidas mediante herramientas de IA generativa, se procederá a aplicar las medidas de falta de autenticidad y originalidad académica. 


 

 

Amunt

La evaluación final se corresponde con la evaluación obtenida durante la evaluación continua. Para superar la asignatura hay que obtener como mínimo una calificación de C+.

Amunt

En las fechas previstas en la planificación docente de la asignatura, tendréis disponibles los enunciados de las pruebas de evaluación continuada.

Una vez finalizado el plazo de entrega, podréis acceder a las soluciones a través de la actividad correspondiente, apartado "Solución". La solución a las actividades en forma de respuestas orientativas constituyen una herramienta importante de aprendizaje. Es muy recomendable que contrastéis las respuestas orientativas con vuestras propias respuestas y detectéis así los aciertos y los errores cometidos. De esta forma, realizáis una tarea de autoevaluación y de aprendizaje fundamental para garantizar el adecuado seguimiento de la asignatura.

Mediante la sección Notas, accederéis a la nota de cada prueba de evaluación. El plazo habitual y aproximado para introducir las calificaciones es de alrededor de una semana a contar desde el cierre del plazo de entrega de la actividad correspondiente. El profesor colaborador informará de su publicación en el apartado Anuncios y dará feedback -si procede- de los errores más frecuentes que se hayan detectado en la tarea de corrección de las actividades entregadas en el conjunto del aula.

Por otro lado, también proporcionará feedback personalizado a todos aquellos estudiantes que considere oportuno para su proceso de aprendizaje y seguimiento de la asignatura. En todo caso, cualquier estudiante puede pedir aclaraciones o formular dudas sobre su prueba en particular al profesor colaborador durante los días posteriores a la publicación de la calificación de la PEC. Pasado el plazo de una semana, ya no se podrán pedir revisiones de la nota de la PEC correspondiente.

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