Trabajo Final de Máster (Analista de Datos) Código:  B0.487    Créditos:  12
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura   Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Información adicional sobre la bibliografía y fuentes de información   Metodología   Información sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación   Evaluación Contínua   Evaluación final   Feedback  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

De acuerdo con el diseño metodológico de los programas (máster y postgrado) de Business Intelligence, y siguiendo los preceptos habituales de la UOC, el estudiante debe poner en práctica todos los conocimientos y competencias adquiridos a lo largo de los diferentes semestres académicos en forma de un trabajo final. El trabajo final debe permitir evaluar al estudiante con una visión holística que incluya aspectos estratégicos, globales y técnicos.

Este trabajo no tiene porqué ser novedoso o inédito, pero debe permitir evaluar al estudiante en su totalidad mediante la demostración de sus habilidades en un área de interés concreta, escogida ya sea por motivos personales o profesionales. El trabajo final exige, además, un rigor en la selección de este y su ejecución, evaluando no sólo competencias propias del área de conocimiento sino otras transversales como la gestión de proyectos, el uso de fuentes de información, la generación de documentación, etc.

En el contexto del área de Business Analytics, los trabajos finales pueden ser básicamente de dos tipos diferentes:

  1. Orientados a Negocio ("Business"): en este caso se trata de desarrollar proyectos relacionados con la evaluación de aspectos ligados a un área de negocio o a la dirección general del negocio, con una perspectiva más amplia. Por tanto, son los recomendados para aquellos estudiantes que deseen profundizar en la especialidad sobre usos de la Inteligencia de Negocio en la Empresa.
  2. Orientados a Análisis ("Analytics"): en este caso se trata de centrarse en el análisis de conjuntos de datos de un área de negocio, planteándose preguntas y respondiéndolas en función de los modelos creados. Por tanto, son los recomendados para aquellos estudiantes que deseen profundizar en la especialidad sobre Análisis y Minería de Datos.

Pueden existir trabajos que solapen ambos ámbitos, aunque se recomienda concretar exactamente el proyecto a realizar para evitar sobredimensionar el trabajo final. 

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En esta asignatura el estudiante debe poner en práctica los conocimientos adquiridos a lo largo de los diferentes semestres, combinando contenidos teóricos y prácticos con su propia experiencia profesional e intereses. Se trata de una oportunidad para desarrollar pequeños proyectos o pruebas de concepto que permitan ejemplificar el uso de diferentes herramientas y técnicas del área de Business Intelligence con un objetivo concreto y bien definido.

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La realización de un buen trabajo final es el primer paso que el estudiante realiza para presentarse o avanzar en el mercado laboral, con el objetivo de demostrar las habilidades adquiridas durante su formación.

El campo profesional en el que se enmarque el trabajo final dependerá del área temática escogida.

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Es importante que el estudiante que cursa esta asignatura con el objetivo de obtener la titulación haya cursado la mayoría de las asignaturas, minimizando el solapamiento con el trabajo final, por dos motivos: por un lado, haber adquirido los conocimientos y competencias necesarios; y por otro, disponer del tiempo necesario para la realización del trabajo final.

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Independientemente de los objetivos concretos de cada trabajo final, se espera que el estudiante sea capaz de:

  • Identificar todos los elementos que serán necesarios y que deberán tenerse en cuenta para realizar el trabajo propuesto.
  • Planear, ejecutar y evaluar un plan de trabajo de acuerdo a las restricciones impuestas por su contexto.
  • Consultar diferentes fuentes de información y usarlas adecuadamente para documentar todas las decisiones tomadas durante el trabajo.
  • Combinar el uso de diferentes técnicas y herramientas para llevar a cabo los objetivos específicos del trabajo.
  • Plantearse otros aspectos relacionados como cuestiones relativas a la privacidad, seguridad y ética del trabajo propuesto.
  • Presentar los resultados del trabajo ante un tribunal mediante una presentación diseñada a tal efecto.
  • Defender delante de un tribunal y de manera síncrona el trabajo realizado, mediante diversas rondas de preguntas.

 En esta línea, algunas de las competencias transversales que se trabajarán en el trabajo final son:

  • Capacidad de iniciativa, de automotivación y de trabajar de forma independiente.
  • Capacidad para la comunicación oral y escrita para la vida académica y profesional.
  • Capacidad para proponer soluciones innovadoras y tomar de decisiones.
  • Capacidad para la comprensión, el análisis y la síntesis.
  • Capacidad para el diseño y la gestión de proyectos.

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Éste es un ámbito en constante evolución en el que tienen cabida desde proyectos muy específicos y detallados hasta otros más generales donde se analicen las tendencias o madurez del mercado. Por lo tanto, al iniciar el semestre académico, es imprescindible que el estudiante se ponga en contacto con los colaboradores docentes de la asignatura a través del foro y concreten la temática, contenido y alcance del trabajo final a desarrollar.

Dicho trabajo se puede desarrollar a partir de ideas o necesidades que pueda plantear el estudiante, a partir de su experiencia académica y/o profesional e intereses, o bien a partir de las propuestas que los colaboradores docentes entiendan que encajen mejor de acuerdo con sus conocimientos, entorno e inquietudes personales o profesionales.

A continuación se especifican algunos de los muchos ámbitos de trabajo en los cuales el estudiante podrá desarrollar su proyecto:

  • Análisis de un conjunto de datos de un área de negocio concreta. El objetivo es analizar los datos utilizando estadística clásica y/o utilizar modelos de aprendizaje no supervisado.
  • Clasificación de usuarios, clientes o consumidores. Consiste en clasificar los usuarios utilizando estadística clase o modelos de aprendizaje automático.
  • Diseño y desarrollo de cuadros de mando para la toma de decisiones. El asunto aquí es saber las preguntas concretas y luego seleccionar los datos críticos para la toma de decisiones y justificarlos, tanto primarios como derivados, e identificar la herramienta adecuada para implementar un cuadro de mandos. Es decir, Desarrollo de Medios y Sistemas (DMS).
  • Diseño y testeo de soluciones de negocio. Implementación real y práctica de estrategias de Inteligencia de Negocio.
  • Implementación de estrategias Big Data. El objetivo es implementar estrategias de análisis, predicción o clustering de grandes volúmenes de datos.
  • Modelos de aprendizaje automático. Los modelos de aprendizaje automático pueden ser modelos supervisados (clasificadores) o no supervisados (clustering).
  • Redes neuronales y deep learning. Uso de redes neuronales y deep learning en clasificación de imágenes y análisis de series temporales.
  • Sistemas de recomendación. Buscan predecir la clasificación o preferencia que un usuario daría a un elemento.
  • Social Network Analysis (SNA) y Text Mining. El análisis de datos de redes sociales incluye disciplinas como el text mining, el sentiment analysis o el análisis del grafo social.

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Material Soporte
Espacio de recursos de ciencia de datos Web

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Se recomienda la lectura del material Trabajo final de máster de Robert Clarisó y José Ramón Rodriguez dónde se describe las pautas a seguir en el trabajo final (tanto de máster como de posgrado), cómo se realiza la gestión bibliográfica del trabajo final, cómo evitar el plagio académico, así como la siguiente infografía que incluye herramientas para elaborar el trabajo final.

Así mismo se recomienda consultar la siguiente página del wiki del laboratorio dónde se recuerda las herramientas disponibles durante el curso así mismo se enlazan fuentes de datos abiertos. 

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La bibilografía propocionada en el aula responde a questiones generales respecto a la elaboración del trabajo final. Dada la gran diversidad de campos y temas que se puedent tratar será responsabilidad de los tutores proporcionar la bibliografia necesaria para la elaboración del trabajo particular que estéis relizando.

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El Trabajo Final (TF) tiene como objetivo que el estudiante realice un trabajo individual en el que se apliquen e integren los conocimientos adquiridos a lo largo del programa. El estudiante desarrollará un trabajo en el área de la inteligencia de negocio y el Big Data, de una temática concreta que será propuesta por el tutor del TF o el propio estudiante. En este último caso, la propuesta de trabajo tendrá que ser validada por el tutor del TF.

Selección del área del TF

El estudiante deberá revisar las propuestas de TFs en la WEB especialmente diseñada a tal efecto:

https://sites.google.com/view/uoc-tfms-master-bi-y-bd/home?authuser=1

En línea con lo expuesto anteriormente, en la web, el estudiante va a encontrar una serie de TF propuestos por diferentes profesores como también varios listados de temas en los que puede realizar el TF. Adjunto con el listado de temas también se podrá encontrar un listado de profesores expertos que pueden dirigir trabajos en estas líneas.

El estudiante debe contactar, siguiendo estrictamente el procedimiento descrito en la web, directamente con uno o varios profesores afines a sus intereses para escoger finalmente el tutor y el tema de su TF.

Ejecución del TF

El estudiante es libre de decidir el mecanismo de comunicación con el director que más se ajuste mejor a los intereses de los dos: correo electrónico, videoconferencia, teléfono, etc.

 Adicionalmente, dentro del aula se va a habilitar en el foro una carpeta para cada tutor i dentro de esta uno para cada estudiante que dirija el tutor.

 

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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material, software o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como por ejemplo redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Así mismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

  • Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
  • Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto evaluación continua como evaluación final, por medio de una prueba oral o los medios síncronos o asíncronos que establezca la universidad. Estos medios tendrán por objeto verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la autoría; en ningún caso implicarán una segunda evaluación. Si no es posible garantizar la autoría del estudiante, la prueba será calificada con D, en el caso de la evaluación continua, o con un Suspenso, en el caso de la evaluación final.

    A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación; será responsabilidad del estudiante asegurar que tales dispositivos funcionan correctamente.

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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.


Ponderación de las calificaciones

Opción para superar la asignatura: EC

Nota final de asignatura: EC

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Para asegurar que el estudiante sigue el calendario pactado con su tutor y que el desarrollo del trabajo final es también el adecuado, se propone la realización de cuatro pruebas (PEC) de evaluación continuada (EC), de acuerdo con el esquema indicado en el aula. Cada una de estas PECs va a contribuir a la EC con la ponderación siguiente:

  • PEC 1: Propuesta inicial - 5%
  • PEC 2: Realización/implementación del proyecto - 35%
  • PEC 3: Documentación/Memoria - 40%
  • PEC 4: Presentación y defensa - 20

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Como resultado del trabajo realizado, el estudiante deberá presentar:

  1. Una memoria sobre el trabajo realizado. Esta documentación debe incluir todos los apartados requeridos y tener un mínimo de unas 25-30 páginas hasta un máximo de 90, incluyendo anexos, apéndices, etc. Se recomienda que fragmentos extensos de código, pantallas de ejemplo, tablas numéricas extensas, etc., vayan preferentemente en los anexos. Esta estructura debe permitir que el cuerpo principal de la memoria (de unas 25-30 páginas) tenga un discurso claro y coherente, remitiendo donde convenga a los anexos.
  2. Una video-presentación (en cualquier formato habitual) que resuma el trabajo realizado. La presentación debe realizarse mediante un conjunto de diapositivas (pptx, keynote, latex, etc.) y debe mostrar el estudiante, en una esquina de la presentación que no moleste, mientras expone dichas diapositivas. La presentación debe realizarse en una sola toma, es decir no se permite que esté editada. La longitud permitida de la presentación está entre 14-16 minutos.

Una vez entregada toda esta documentación se procederá a la constitución de los tribunales para su evaluación. Cada tribunal estará constituido, como mínimo, por el tutor del trabajo y un profesor responsable de alguna asignatura del máster o de asignaturas del ámbito de conocimiento del máster, u otro miembro del equipo docente del máster.

La fecha para realizar la defensa sincronía del TFM se va a acordar personalmente con el alumno y el tribunal para adaptarse a los horarios de ambos. La defensa se va a realizar mediante la herramienta Blackboard Collaborate y va a tener una duración de 20 minutos en los cuales el estudiante va a tener que responder a las preguntas de los miembros del tribunal.

Cuando la defensa esté completada, el tutor del trabajo comunicará la nota final al estudiante y la publicará oportunamente en el registro de evaluación. La nota se va a calcular en función de la nota obtenida en la EC (60%) y la obtenida en la defensa (40%).

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Dada su naturaleza, el trabajo final es un diálogo constante entre el estudiante y su tutor, de forma que éste irá proporcionando las correcciones necesarias de acuerdo con el avance del estudiante, de acuerdo con el calendario que se haya pactado para la realización del trabajo final.

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