| Trabajo Final de Máster (Big Data) | Código: B0.488 Créditos: 12 |
De acuerdo con el diseño metodológico de los programas (máster y postgrado) de Business Intelligence y Big Data Analytics, y siguiendo los preceptos habituales de la UOC, el estudiante debe poner en práctica todo el arsenal de conocimientos y competencias adquirido a lo largo de los diferentes semestres académicos en forma de un trabajo final que permita evaluarlos en su totalidad, con una visión holística que incluya tanto aspectos estratégicos y globales como otros más técnicos y de detalle.
Este trabajo no tiene porqué ser radicalmente novedoso o inédito, sino que lo que se pretende es evaluar al estudiante en su totalidad, dándole la oportunidad de demostrar sus habilidades en un área de interés concreta, ya sea por motivos personales o profesionales. No obstante, el trabajo final exige, además, un rigor en la selección del mismo y su ejecución, evaluando no sólo competencias propias del área de conocimiento sino otras transversales como la gestión de proyectos, el uso de fuentes de información, la generación de documentación, etc.
En el contexto del área de Big Data, los trabajos finales deben estar orientados a plantear plataformas de Big Data para la resolución de problemas fundamentados en datos complejos. Es decir, forma parte de la especialidad en Big Data.
Pueden existir trabajos que solapen diferentes ámbitos o temáticas, aunque se recomienda concretar exactamente el proyecto a realizar para evitar sobredimensionar el trabajo final y poner foco en la especialización.
El trabajo final de máster (TFM) es un ejercicio individual y de orientación profesional con rigor académico, que sintetiza los conocimientos y competencias adquiridos a lo largo de todo el máster.
Este trabajo se realiza bajo la supervisión de un profesor colaborador docente, que actúa como tutor del trabajo. El repertorio de deliverables del trabajo final consta de los siguientes elementos:
- Una memoria, que documenta el trabajo realizado.
- Un producto, que variará según el tipo de trabajo (aplicación, diseño, estudio, etc).
- Una presentación, que resume los resultados obtenidos y el desarrollo del trabajo.
- Un informe de autoevaluación.
La carga de trabajo de esta asignatura es de 12 ECTS, es decir, 300 horas de trabajo para el estudiante promedio.
En esta asignatura el estudiante debe poner en práctica los conocimientos adquiridos a lo largo de los diferentes semestres, combinando contenidos teóricos y prácticos con su propia experiencia profesional e intereses. Se trata de una oportunidad para desarrollar pequeños proyectos o pruebas de concepto que permitan ejemplificar el uso de diferentes herramientas y técnicas del área de Business Intelligence con un objetivo concreto y bien definido.
La realización de un buen trabajo final es el primer paso que el estudiante realiza para presentarse o avanzar en el mercado laboral, con el objetivo de demostrar las habilidades adquiridas durante su formación.
El campo profesional en el que se enmarque el trabajo final dependerá del área temática escogida.
Es importante que el estudiante que cursa esta asignatura con el objetivo de obtener la titulación haya cursado la mayoría de las asignaturas, minimizando el solapamiento con el trabajo final, por dos motivos: por un lado, haber adquirido los conocimientos y competencias necesarios; y por otro, disponer del tiempo necesario para la realización del trabajo final.
Independientemente de los objetivos concretos de cada trabajo final, se espera que el estudiante sea capaz de:
- Identificar todos los elementos que serán necesarios y que deberán tenerse en cuenta para realizar el trabajo propuesto.
- Planear, ejecutar y evaluar un plan de trabajo de acuerdo a las restricciones impuestas por su contexto.
- Consultar diferentes fuentes de información y usarlas adecuadamente para documentar todas las decisiones tomadas durante el trabajo.
- Combinar el uso de diferentes técnicas y herramientas para llevar a cabo los objetivos específicos del trabajo.
- Plantearse otros aspectos relacionados como cuestiones relativas a la privacidad, seguridad y ética del trabajo propuesto.
- Realizar una memoria final del trabajo de nivel apropiado para un entorno profesional y con rigor académico
- Defender los resultados del trabajo ante un tribunal mediante una presentación diseñada a tal efecto.
En esta línea, algunas de las competencias transversales que se trabajarán en el trabajo final son:
- Capacidad de iniciativa, de automotivación y de trabajar de forma independiente.
- Capacidad para la comunicación oral y escrita para la vida académica y profesional.
- Capacidad para proponer soluciones innovadoras y tomar decisiones.
- Capacidad para la comprensión, el análisis y la síntesis.
- Capacidad para el diseño y la gestión de proyectos.
Éste es un ámbito en constante evolución en el que tienen cabida desde proyectos muy específicos y detallados hasta otros más generales donde se analicen las tendencias o madurez del mercado. Por lo tanto, al iniciar el semestre académico, es imprescindible que el estudiante se ponga en contacto con los colaboradores docentes de la asignatura a través del foro y concreten la temática, contenido y alcance del trabajo final a desarrollar.
Dicho trabajo se puede desarrollar a partir de ideas o necesidades que pueda plantear el estudiante, a partir de su experiencia académica y/o profesional e intereses, o bien a partir de las propuestas que los colaboradores docentes entiendan que encajen mejor de acuerdo con sus conocimientos, entorno e inquietudes personales o profesionales.
Se ofrecen diversas propuestas de trabajo final en los ámbitos de Big Data al inicio del curso. El estudiante debe o bien especificar su interés por una de ellas o bien proponer una de nueva siguiendo el esquema de las propuestas.
| Material | Soporte |
| [Software]: Tableau. Desktop | |
| Espacio de recursos de ciencia de datos | Web |
Se recomienda la lectura del material Trabajo final de máster de Robert Clarisó y José Ramón Rodriguez dónde se describe las pautas a seguir en el trabajo final (tanto de máster como de posgrado), cómo se realiza la gestión bibliográfica del trabajo final, cómo evitar el plagio académico, así como la siguiente infografía que incluye herramientas para elaborar el trabajo final.
Así mismo se recomienda consultar la siguiente página del wiki del laboratorio dónde se recuerda las herramientas disponibles durante el curso así mismo se enlazan fuentes de datos abiertos.
El Trabajo Final (TF) tiene como objetivo que el estudiante realice un trabajo individual en el que se apliquen e integren los conocimientos adquiridos a lo largo del programa. El estudiante desarrollará un trabajo en el área de Big Data, de una temática concreta que será propuesta por el tutor del TF o el propio estudiante. En este último caso, la propuesta de trabajo tendrá que ser validada por el tutor del TF.
Selección del área del TF
En el apartado de Contenidos de este plan docente se incluye la información de las líneas de trabajo previstas organizadas en el área de "big data". El estudiante deberá presentarse y escoger una de ellas para que se le asigne el tutor del trabajo. Posteriormente, y concretado el objetivo principal del trabajo, tutor y estudiante pactarán una planificación con tareas y calendario.
Organización del foro
En el foro habrá una carpeta con el nombre de cada uno de los tutor de los trabajos finales. Dentro de la carpeta de cada tutor se creará una carpeta específica con el nombre de cada estudiante. La estructura de la carpeta de cada estudiante será la siguiente:
- Las consultas y comentarios no estarán en ninguna subcarpeta.
En el foro habrá también una carpeta "TRIBUNAL". Dentro de ella se creará una carpeta con el nombre de cada estudiante. En esa carpeta de cada estudiante:
- El consultor que ha dirigido el TF del estudiante, deberá adjuntar la memoria final y la presentación del trabajo.
- Los miembros del tribunal formularán preguntas que el estudiante deberá responder debidamente.
El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.
La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material, software o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.
Estas conductas irregulares pueden comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como por ejemplo redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.
Así mismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.
En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:
- Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
- Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto evaluación continua como evaluación final, por medio de una prueba oral o los medios síncronos o asíncronos que establezca la universidad. Estos medios tendrán por objeto verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la autoría; en ningún caso implicarán una segunda evaluación. Si no es posible garantizar la autoría del estudiante, la prueba será calificada con D, en el caso de la evaluación continua, o con un Suspenso, en el caso de la evaluación final.
A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación; será responsabilidad del estudiante asegurar que tales dispositivos funcionan correctamente.
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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC. |
Nota final de asignatura: EC
Para asegurar que el estudiante sigue el calendario pactado con su tutor y que el desarrollo del trabajo final es también el adecuado, se propone la realización de cuatro pruebas (PEC) de evaluación continuada (EC), de acuerdo con el esquema indicado en el aula. Cada una de estas PECs va a contribuir a la EC con la ponderación siguiente:
- PEC 1: Propuesta inicial - 5%
- PEC 2: Realización/implementación del proyecto - 35%
- PEC 3: Documentación/Memoria - 40%
- PEC 4: Presentación y defensa - 20
La entrega final que combina la memoria y la presentación (y frecuentemente el producto ya sea como deliverable separado que completa la memoria o bien con un repertorio de fragmentos de este producto incrustados en la memoria) permite la evaluación final.
Como resultado del trabajo realizado, el estudiante deberá presentar:
- Una memoria sobre el trabajo realizado. Esta documentación debe incluir todos los apartados requeridos y tener un mínimo de unas 25-30 páginas hasta un máximo de 90, incluyendo anexos, apéndices, etc. Se recomienda que fragmentos extensos de código, pantallas de ejemplo, tablas numéricas extensas, etc., vayan preferentemente en los anexos. Esta estructura debe permitir que el cuerpo principal de la memoria (de unas 25-30 páginas) tenga un discurso claro y coherente, remitiendo donde convenga a los anexos.
- Una video-presentación (en cualquier formato habitual) que resuma el trabajo realizado. La presentación debe realizarse mediante un conjunto de diapositivas (pptx, keynote, latex, etc.) y debe mostrar también el torso del estudiante mientras esta exponiendo dichas diapositivas. La presentación debe realizarse en una sola toma, es decir no se permite que esté editada. La longitud permitida de la presentación está entre 14-16 minutos
- Entregables del proyecto
Una vez entregada toda esta documentación se procederá a la constitución de los tribunales para su evaluación. Cada tribunal estará constituido, como mínimo, por el tutor del trabajo y un profesor responsable de alguna asignatura del máster o de asignaturas del ámbito de conocimiento del máster, u otro miembro del equipo docente del máster.
La fecha para realizar la defensa sincronía del TFM se va a acordar personalmente con el alumno y el tribunal para adaptarse a los horarios de ambos. La defensa se va a realizar mediante la herramienta Blackboard Collaborate y va a tener una duración de 20 minutos en los cuales el estudiante va a tener que responder a las preguntas de los miembros del tribunal.
Cuando la defensa esté completada, el tutor del trabajo comunicará la nota final al estudiante y la publicará oportunamente en el registro de evaluación. La nota se va a calcular en función de la nota obtenida en la EC (60%) y la obtenida en la defensa (40%).
Dada su naturaleza, el trabajo final es un diálogo constante entre el estudiante y su tutor, de forma que éste irá proporcionando las correcciones necesarias de acuerdo con el avance del estudiante, de acuerdo con el calendario que se haya pactado para la realización del trabajo final, siempre dentro de los márgenes del calendario general del aula.