Anàlisi i visualització de dades quantitatives Codi:  73.589    :  6
Consulta de les dades generals   Descripció   Objectius i competències   Continguts   Consulta dels recursos d'aprenentatge de la UOC per a l'assignatura   Informacions sobre l'avaluació a la UOC   Consulta del model d'avaluació  
Aquest és el pla docent de l'assignatura per al primer semestre del curs 2024-2025. Podeu consultar si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del campus Més UOC / La universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. El pla docent pot estar subjecte a canvis.
L'assignatura d'Anàlisi i visualització de dades quantitatives pretén donar eines a l'estudiant per a l'anàlisi de dades quantitatives. El curs mostra els passos principals per iniciar-se a l'anàlisi de dades d'una manera molt pràctica, amb poca càrrega teòrica i sense equacions ni models matemàtics sofisticats. L'objectiu principal és que l'estudiant sigui capaç d'explorar, tractar i visualitzar qualsevol base de dades que ens podem trobar a la xarxa.
En una primera fase, l'assignatura s'orienta al coneixement i pràctica amb el programari RStudio. Veurem els elements principals que cal conèixer d'R per poder-hi treballar i com utilitzar aquests elements en un marc de dades. En una segona fase, l'estudiant aprendrà com traslladar tots aquests coneixements bàsics d'R a l'anàlisi de dades a través de tres processos clau: exploració, tractament, visualització i gestió de les dades. Finalment, el curs aprofundeix en els fonaments d’estadística i en l’anàlisi bivariada i multivariada.
Aquesta assignatura té l'avantatge que es pot projectar en una gran quantitat de camps professionals. L'anàlisi de dades és útil en pràcticament tots els àmbits, des de la consultoria, les polítiques públiques o els estudis acadèmics.
Per cursar aquesta assignatura, s’haurà d’haver cursat prèviament l’assignatura de Fonaments de Mètodes Quantitatius.

Amunt

Competències:
  • Desenvolupar habilitats de cerca, organització, anàlisi i presentació de la informació.
  • Localitzar i generar dades empíriques rellevants
  • Usar les eines metodològiques quantitatives i qualitatives, valorant els avantatges i les limitacions de cada enfocament en funció de l'objectiu plantejat.
  • Utilitzar i aplicar les TIC a l'àmbit acadèmic i professional.
  • Generar aportacions significatives a partir de la vinculació entre arguments teòrics i l’anàlisi de dades empíriques.

Objectius d’Aprenentatge:
L’assignatura té els següents objectius d’aprenentatge:
  • Aprendre un software de tractament de dades com és el programari R.
  • Donar eines a l'estudiant per poder explorar i transformar amb facilitat bases de dades de grans dimensions.
  • Incidir en l'aspecte comunicatiu de les dades: com crear gràfics atractius per ser presentats en públic.
  • Conèixer i practicar les tècniques estadístiques d'anàlisi univariada i multivariada.
  • Ser capaços tant de construir des de zero una base de dades o bé poder-la descarregar i fer els arranjaments necessaris per poder-la treballar.
  • Reflexionar sobre els processos d'inferència científica i l'establiment de correlació i causalitat entre variables.

Amunt

Els continguts bàsics del curs es poden resumir el els següents conceptes:
  • Iniciació a RStudio
  • L’estructura de dades d’R
  • Observacions i variables 
  • Conjunts de dades
  • Transformació de dades
  • Anàlisi univariada
  • Representacions gràfiques
  • Inferència estadística
  • Anàlisi bivariada
  • Anàlisi multivariada

Amunt

Visualización de datos PDF
Inferencia estadística bivariada PDF
Técnicas de análisis univariado PDF
Limpiar datos PDF
Transformación de datos PDF
El análisis cuantitativo en Relaciones Internacionales PDF

Amunt

A la UOC, l'avaluació generalment és virtual. S'estructura entorn de l'avaluació contínua, que inclou diferents activitats o reptes; l'avaluació final, que es porta a terme mitjançant proves o exàmens, i el treball final de la titulació.

Les activitats o proves d'avaluació poden ser escrites i/o audiovisuals, amb preguntes aleatòries, proves orals síncrones o asíncrones, etc., d'acord amb el que decideixi cada equip docent. Els treballs finals representen el tancament d'un procés formatiu que implica la realització d'un treball original i tutoritzat que té com a objectiu demostrar l'adquisició competencial feta al llarg del programa.

Per verificar la identitat de l'estudiant i l'autoria de les proves d'avaluació, la UOC es reserva la potestat d'aplicar diferents sistemes de reconeixement de la identitat i de detecció del plagi. Amb aquest objectiu, la UOC pot dur a terme enregistrament audiovisual o fer servir mètodes o tècniques de supervisió durant l'execució de qualsevol activitat acadèmica.

Així mateix, la UOC pot exigir a l'estudiant l'ús de dispositius electrònics (micròfons, càmeres o altres eines) o programari específic durant l'avaluació. És responsabilitat de l'estudiant assegurar que aquests dispositius funcionen correctament.

El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat de les activitats acadèmiques. Al web sobre integritat acadèmica i plagi de la UOC hi ha més informació respecte d'aquesta qüestió.

La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; la suplantació d'identitat; l'acceptació o l'obtenció de qualsevol activitat acadèmica a canvi d'una contraprestació o no; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o l'ús de material, programari o dispositius no autoritzats en el pla docent o l'enunciat de l'activitat acadèmica, inclosa la intel·ligència artificial i la traducció automàtica, entre altres, són conductes irregulars en l'avaluació que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus.

Aquestes conductes irregulars poden comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent -incloses les proves finals- o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials, programari o dispositius no autoritzats durant les proves (com l'ús d'intel·ligència artificial no permesa, xarxes socials o cercadors d'informació a internet), perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, per la compravenda d'activitats acadèmiques, o perquè s'ha dut a terme qualsevol altra conducta irregular.

Així mateix, i d'acord amb la normativa acadèmica, les conductes irregulars en l'avaluació també poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui, de conformitat amb el que estableix la normativa de convivència de la UOC.

En el marc del procés d'avaluació, la UOC es reserva la potestat de:

  • Sol·licitar a l'estudiant que acrediti la seva identitat segons el que estableix la normativa acadèmica.
  • Sol·licitar a l'estudiant que acrediti l'autoria del seu treball al llarg de tot el procés d'avaluació, tant en l'avaluació contínua com en l'avaluació final, per mitjà d'una entrevista oral síncrona, que pot ser objecte d'enregistrament audiovisual, o pels mitjans que estableixi la Universitat. Aquests mitjans tenen l'objectiu de verificar els coneixements i les competències que garanteixin la identitat de l'estudiant. Si no és possible garantir que l'estudiant és l'autor de la prova, aquesta pot ser qualificada amb una D, en el cas de l'avaluació contínua, o amb un suspens, en el cas de l'avaluació final.

Intel·ligència artificial en el marc de l'avaluació

La UOC reconeix el valor i el potencial de la intel·ligència artificial (IA) en l'àmbit educatiu, alhora que posa de manifest els riscos que comporta si no s'utilitza de manera ètica, crítica i responsable. En aquest sentit, en cada activitat d'avaluació s'informarà l'estudiantat sobre les eines i els recursos d'IA que es poden utilitzar i en quines condicions. Per la seva banda, l'estudiantat es compromet a seguir les indicacions de la UOC a l'hora de dur a terme les activitats d'avaluació i de citar les eines utilitzades i, concretament, a identificar els textos o les imatges generats per sistemes d'IA, els quals no podrà presentar com si fossin propis.

Amb relació a fer servir o no la IA per resoldre una activitat, l'enunciat de les activitats d'avaluació indica les limitacions en l'ús d'aquestes eines. Cal tenir en compte que fer-les servir de manera inadequada, com ara en activitats en què no estan permeses o no citar-les en les activitats en què sí que ho estan, es pot considerar una conducta irregular en l'avaluació. En cas de dubte, es recomana que, abans de lliurar l'activitat, es faci arribar una consulta al professorat col·laborador de l'aula.

Amunt

Pots superar l'assignatura per mitjà de dues vies:

  1. Amb avaluació contínua (AC) i una prova de síntesi (PS):
    • Si superes l'avaluació contínua i a la prova de síntesi obtens la nota mínima necessària, la nota final serà la ponderació que especifiqui el pla docent.
    • Si superes l'avaluació contínua i a la prova de síntesi no obtens la nota mínima necessària, la qualificació final serà la nota quantitativa que obtinguis a la prova de síntesi.
    • Si superes l'avaluació contínua i no et presentes a la prova de síntesi, la nota final serà un No presentat.
    • Si suspens l'avaluació contínua, la nota final serà un No presentat.
    • Si no et presentes a l'avaluació contínua, la nota final serà un No presentat.

  2. Amb examen (per seguir aquesta via no cal haver superat l'avaluació contínua per fer l'examen):
    • Si no has presentat l'avaluació contínua, la nota final serà la qualificació numèrica obtinguda a l'examen.
    • Si a l'avaluació contínua has obtingut una nota diferent d'un No presentat, la nota final serà el càlcul més favorable entre la nota numèrica de l'examen i la ponderació de la nota de l'avaluació contínua amb la nota de l'examen, segons el que estableixi el pla docent. Per aplicar aquest càlcul, a l'examen cal obtenir una nota mínima de 4 (si és inferior, la nota final de l'assignatura serà la qualificació de l'examen).
    • Si no et presentes a l'examen, la qualificació final serà un No presentat.

 

Amunt