Principios de Visualización de Datos Código:  B0.474    Créditos:  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura   Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Información adicional sobre la bibliografía y fuentes de información   Metodología   Información sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación   Evaluación Contínua   Evaluación final   Feedback  
Este es el plan docente de la asignatura para el primer semestre del curso 2024-2025. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

La inteligencia de negocio y el análisis de datos, bajo diferentes nombres (Business Intelligence, Business Analytics, Data Science, Big Data) se ha convertido en una de las principales prioridades de las organizaciones.

La aplicación de estas metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades tienen en común una misma necesidad: tomar decisiones que repercutan de forma positiva en el negocio. Sin embargo, es importante remarcar que en el contexto de una organización la inteligencia de negocio toma diferentes formas y persigue diferentes objetivos en función del área de negocio. Estos objetivos pueden referirse a facetas muy diversas, por ejemplo: mejora de la satisfacción de clientes y usuarios, retención de clientes, control de costes, mejora de tiempos de servicio, reducción del impacto ambiental, etc.

Esta asignatura presenta la visualización de datos, como instrumento fundamental para la toma de decisiones mediante una de las herramientas principales del mercado, el software Tableau. La visualización de datos es la representación gráfica de información y datos. Al utilizar elementos visuales como cuadros, gráficos y mapas, las herramientas de visualización de datos proporcionan una manera accesible de ver y comprender tendencias, valores atípicos y patrones en los datos.

En el contexto actual, las herramientas y tecnologías de visualización de datos son esenciales para analizar grandes cantidades de información y tomar decisiones basadas en los datos. Ello requiere de un cuidadoso diseño de los productos de datos que puedan basar esas decisiones, tales como cuadros de mando o historias de datos.

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El Máster en Inteligencia de negocio y Big Data Analytics (MIBA) y los programas especializados de la UOC en este ámbito, ofrecen desde hace más de diez años una formación práctica y  profesionalizadora basada en casos de negocio y en el uso de herramientas de mercado, impartida por profesionales de BI y Big Data Analytics del mundo de la empresa y profesores especialistas en ciencias empresariales, matemáticas e ingeniería informática.

Esta asignatura forma parte de la especialización Competencias de Análisis, y puede cursarse de forma independiente. Esta especialización forma parte de los conocimientos previos de entrada para el Máster en Inteligencia de negocio y Big Data Analytics y se recomienda su realización en caso de no tener estas competencias.

La especialidad de competencias de análisis está dirigida a proporcionar a cualquier profesional las compentencias fundamentales de analisis de datos (lo que se conoce como data literacy).

Esta asignatura, al igual que el resto de asignaturas de la misma especialidad, presenta una visión transversal, dotando a los estudiantes de las competencias fundamentales en el contexto actual en el que el dato y los algoritmos son activos críticos en cualquier organización.

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El objetivo del Máster de Inteligencia de negocio y Big Data Analytics (MIBA) y los programas especializados de la UOC en este ámbito ha sido tradicionalmente la formación de profesionales todo-terreno con una formación en análisis y solución de problemas de negocio, estadística avanzada y minería de datos y diseño, y construcción de sistemas de información de Business Intelligence, que podían trabajar en diferentes departamentos de la empresa o en un centro de competencias transversal.

Así pues, dicho máster está dirigido a dos perfiles profesionales diferenciados:

  • Por un lado, un perfil funcional y empresarial interesado en adquirir o completar su formación en métodos, técnicas y herramientas de análisis y minería de datos y en la utilización de tecnologías de inteligencia de negocio, a nivel de usuario avanzado.
  • Y por otro, un perfil técnico interesado en adquirir o completar su formación en el diseño, construcción, explotación y uso de los sistemas y tecnologías de la información de la inteligencia de negocio y el análisis de datos.

A medida que esta especialidad ha crecido y las empresas reconocen la necesidad de esta clase de perfiles, también lo han hecho las diferentes salidas profesionales:

  • Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de producción y operaciones.
  • Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de BI en departamentos de informática o técnicos y analistas de empresas que han adquirido o están a punto de hacerlo esta clase de sistemas.
  • Científicos de datos en departamentos especializados de análisis y estadística o en empresas externas que proporcionan esta clase de servicio a sus clientes.
  • Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y Big Data en empresas de servicios.
  • Emprendedores, que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de inteligencia de negocio o de alguno de sus componentes, así como productos y/o servicios basados en datos.

En el caso particular de esta especialidad, estos conocimientos son transversales y necesarios para todos los perfiles.

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A lo largo de esta asignatura se introducirán los conceptos básicos. Si el estudiante lo necesita, el consultor proporcionará más referencias respecto a los conceptos introducidos.

Además, como la metodología se basa en estudios de casos y la investigación autónoma de información, es aconsejable que el estudiante esté familiarizado con la búsqueda de fuentes de información, el análisis de la información cuantitativa y cualitativa, la capacidad de sintetizar y obtener conclusiones así como de poseer ciertas habilidades de comunicación escrita.

Por último, es importante poner de manifiesto que para aprovechar al máximo este curso se requiere que el estudiante tenga la capacidad de leer y comprender el inglés puesto que algunos materiales de referencia, así como de otros recursos, están principalmente en dicho idioma.

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Los objetivos que se pretende que el estudiante alcance mediante esta asignatura son los siguientes:

  • Adquirir conceptos fundamentales para presentar información y datos a usuarios de negocio.
  • Adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa mediante los métodos y las técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio.
  • Conocer los principios de visualización relevantes que afectan la toma de decisiones de los empleados y directivos.
  • Saber construir cuadros de mando para la toma de decisiones de los empleados y directivos, mediante técnicas y herramientas de visualización de datos.
  • Saber construir historias de datos, mediante técnicas y herramientas de visualización de datos.

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La asignatura consta de las siguientes PECs, con sus respectivos materiales vinculados:

  • PEC 1, Principios de Visualización, se centra en la discusión de los aspectos fundamentales de la visualización de datos.
  • PEC 2, Preparación de datos, pone foco en un paso previo a la presentación que es la preparación del dato. Se ejemplifica mediante Tableau Prep Builder. 
  • PEC 3, Diseño de Cuadros de Mando, presenta el concepto de cuadro de mando y sus elementos, y pone el foco en la creación de cuadros de mando mediante Tableau Desktop.
  • PEC 4, Diseño de Historias de Datos, presenta el concepto de historia de datos y sus elementos, y pone el foco en la creación de historias de datos mediante Tableau Desktop.

Los casos y ejemplos están simplificados de forma que no se requiera conocimiento técnico previo y se responda al objetivo de mostrar usos de métodos y herramientas en los que se pueda profundizar posteriormente. 

Otros materiales adicionales estarán disponibles en el aula a medida que vayan siendo necesarios en el desarrollo del curso.

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Material Soporte
Visualizar PDF
Visualización de datos: técnicas avanzadas PDF
Introducción al Business Intelligence y big data PDF
Buenas prácticas en visualización de datos PDF
Introducción a la visualización de datos Reaprovechamiento
Preparación de datos PDF
Espacio de recursos de ciencia de datos Web

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El material docente de esta asignatura, Principios de Visualización, se compone de diferentes elementos:

  • Materiales propios de la UOC para cada uno de los módulos.
  • Notas técnicas para las herramientas usadas.

Estos materiales se complementan con la bibliografía asociada a la asignatura y las lecturas y ejemplos que se proponen a lo largo del semestre.

Los recursos y materiales docentes necesarios para las respectivas PECs del curso se encuentran accesibles des de la sección de Contenidos del aula.

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  • Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with data: A data visualization guide for business professionals. John Wiley & Sons.
  • Cairo, A. (2016). The truthful art: data, charts, and maps for communication. New Riders.
  • Lankow, J., Ritchie, J., & Crooks, R. (2012). Infographics: The power of visual storytelling. John Wiley & Sons.
  • Yau, N. (2013). Data points: visualization that means something. John Wiley & Sons.
  • Milligan, J. N. (2019). Learning Tableau 2019: tools for business intelligence, data prep, and visual analytics. Packt Publishing Ltd.

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Para entender el enfoque metodológico general se recomienda la lectura del apartado anterior sobre materiales y herramientas de soporte, y el siguiente respecto el modelo de evaluación.

Además de lo que se ha explicado anteriormente, el consultor recordará al comienzo de cada PEC los objetivos y competencias a lograr para cada PEC, así como los modelos de aprendizaje y de evaluación para cada parte. Del mismo modo, propondrá algunos debates, estando integrados dentro de algunas de las actividades de evaluaciones o de forma independiente. La participación en la discusión es muy recomendable. También se recomienda el seguimiento y participación en todas las discusiones y preguntas publicadas en el foro del aula.

Más concretamente, recomendamos el siguiente ciclo de estudios:

  1. Leer y estudiar cuidadosamente los recursos vinculados a cada PEC y el material adicional recomendado durante el período asignado a la PEC (ver sección Contenidos del aula).
  2. Participar en el foro, iniciar debates formales o publicar informalmente mensajes y opiniones. El método de enseñanza promueve la colaboración entre los miembros del grupo. El consultor docente participa excepcionalmente o para cerrar el debate en partes o en su totalidad.
  3. Comenzar a preparar las pruebas y/o actividades con antelación. Se requerirá la consulta de diferentes materiales y, por lo general, no tienen una solución única. Justificar y argumentar la solución o las soluciones propuestas es más importante para la evaluación que tener una respuesta correcta.

La orientación del presente curso es eminentemente práctica, potenciando especialmente la adquisición de conocimientos mediante la realización de actividades prácticas y/o aplicadas a datos similares a la realidad. En particular, durante el curso:

  • Evaluará la aplicación de las disciplinas aprendidas. 
  • Se realizarán cuatro actividades.
  • Cada estudiante trabajará de forma individual en los casos prácticos.
  • Cada estudiante trabajará de forma colectiva en los debates y discusiones.
  • Al final de cada tema se proporcionará una potencial solución de la actividad.

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En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación.

Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa.

Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica.

Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente.

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

  • Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
  • Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto en la evaluación continua como en la evaluación final, a través de una entrevista oral síncrona, que puede ser objeto de grabación audiovisual, o por los medios establecidos por la UOC. Estos medios tienen el objetivo de verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la identidad del estudiante. Si no es posible garantizar que el estudiante es el autor de la prueba, esta puede ser calificada con una D, en el caso de la evaluación continua, o con un suspenso, en el caso de la evaluación final.

Inteligencia artificial en el marco de la evaluación

La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios.

Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula.

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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.


Ponderación de las calificaciones

Opción para superar la asignatura: EC

Nota final de asignatura: EC

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Este curso se evalúa únicamente a través de la evaluación continua porque no hay examen final presencial. Todas las actividades tanto teóricas como prácticas, los casos prácticos y las discusiones en el foro virtual son obligatorios.

La evaluación continua consta de diversas actividades que tienen como objetivo comprender todas las fases de un proyecto de inteligencia de negocio y reflexionar sobre algunas de las nuevas tendencias en el contexto de la inteligencia de negocio. En estas actividades, las habilidades anteriormente descritas entran en juego. La evaluación continua consiste en:

  • Cuatro actividades prácticas de evaluación continua (PEC)
  • Cada actividad está relacionada con uno de los temas tratados en el módulo correspondiente y en algunas de ellas consiste en implementar una solución mediante Tableau Prep Builder y Tableau Desktop.

Advertencia: Es importante mencionar que la resolución de las pruebas, casos y prácticas propuestas se debe realizar de forma individual. El equipo docente tendrá en cuenta la lógica de las respuestas, el pensamiento individual y la capacidad de expresarse por escrito. Cualquier fuente externa usada para resolver las cuestiones y casos deberá indicarse claramente y ser referenciada. Si no fuera el caso, las actividades se evaluaran con una D. Por otro lado, siempre a criterio de la Universidad, el incumplimiento de esta obligación será comunicada a la gestión de los estudios, con el fin de evaluar si el estudiante está autorizado para aprobar cualquier otra materia o mediante una evaluación continua en el semestre o el siguiente.

Sistema de calificación

Cada actividad (PEC), así como cualquier potencial debate, tendrá una nota individual cualitativa: A, B, C+, C- o D.

La nota de la evaluación continua será cualitativa y cuantitativa (sin decimales):  A = 9/10 o B = 7/8 o C + = 5/6 o C- = 3/4 o D = 0/1/2 o no presentado (NP) = 0.

La calificación final será cuantitativa con un decimal.

La nota final se calculará considerando el promedio de la nota de las cuatro PEC (cada una de ellas pesa el 25% de la nota final).

A lo largo del semestre, el consultor puede proponer discusiones o debates formales. La participación en calidad y cantidad puede influir en la calificación final del semestre.

Criterio de evaluación general basado en evidencia

  • APROBADO
    • Ha estudiado, entendido y resuelto los problemas.
    • Ha leído la teoría y la ha aplicado correctamente. Proporciona evidencia de dicho
    • Se presentan correctamente las actividades y las participaciones sin faltas de
  • NOTABLE
    • Todas las anteriores.
    • Conoce el tema, es capaz de vincularlo con otras materias y sacar conclusiones.
    • Aplica la teoría y la experiencia práctica en el contexto de su trabajo y/o de la vida
    • Buena presentación y calidad en la escritura.
  • EXCELENTE
    • Todas las anteriores.
    • Realiza aportaciones y proporcionar nuevas soluciones creativas e innovadoras.
    • Muestra evidencia rigurosa y crítica.

Además de estos criterios generales, a lo largo del semestre, pueden añadirse otros criterios específicos para evaluar algunas de las habilidades generales o particulares. Éstos serán informados, si procede, en el enunciado de las actividades o en la guía de estudio.

Cabe recordar que los ejercicios de evaluación continuada son estrictamente personales, por lo que la resolución de las pruebas, casos y prácticas propuestas se debe realizar de forma individual. Esto no impide el trabajo en grupo durante la fase previa de la discusión del contenido de la actividad. No obstante, se exigirá la entrega de una actividad individual y diferente, tanto en el contenido como en la forma. El equipo docente tendrá en cuenta la lógica de las respuestas, el pensamiento individual y la capacidad de expresarse por escrito.

Cualquier fuente externa usada para resolver las cuestiones y casos deberá indicarse claramente y ser referenciada.

Copia y plagio

Está totalmente prohibido plagiar y/o copiar en las actividades de evaluación continua.

Tal y cómo se indica en la normativa académica de la Universidad: "El proceso de evaluación (...) se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados" (pág. 37).

Se entiende como plagio el uso de fuentes en papel (libros y artículos, incluyendo los módulos didácticos de la UOC) o de documentación presente en la red, sin hacer una citación de la procedencia y haciéndolos pasar por propios.

Se define como copia la entrega de actividades de evaluación continua utilizando parcialmente o totalmente textos idénticos extraídos de trabajos de otros estudiantes o autores y/u otros semestres. Los responsables serán todos los estudiantes implicados sin que sea relevante el vínculo existente entre los mismos.

Para evitar incurrir en plagio, podemos tener en cuenta las sugerencias siguientes:

  • No se tienen que usar ideas de otro sin conocer la fuente.
  • No se tiene que exponer un argumento de otro cómo si fuera propio.
  • A la hora de desarrollar una idea no se tiene que presentar un pensamiento ajeno.
  • Una aportación no puede estar basada en el desarrollo de un pensamiento exacto al de otro.
  • No se tienen que exponer las propias ideas exactamente del mismo modo que lo ha hecho otro.

Todos los ejercicios entregados por los estudiantes para su evaluación serán procesados por un software de detección de plagio y copia. Los casos de plagio y copia pueden haber sido identificados mediante este software, así como también a través de la propia corrección y evaluación del ejercicio por parte del consultor.

En caso de detectar plagio en los trabajos entregados para evaluar, las actuaciones para todos los implicados serán las siguientes:

  • Se suspende la actividad entregada con una D
  • El estudiante no puede seguir la evaluación continua de la asignatura (la nota final de EC será D).
  • Esta conducta quedará reflejada en un registro a disposición de todo el profesorado por si considera oportuno revisar el resto de actividades de evaluación continua de las asignaturas en curso de los estudiantes implicados.

En caso de detectar copia o reiteración de plagio, junto con las acciones comentadas, desde la asesoría jurídica se iniciará un procedimiento disciplinario de acuerdo con la normativa académica de la UOC.

El profesor responsable de la asignatura informará de estas actuaciones a los estudiantes implicados mediante un mensaje dirigido a sus buzones personales. También pondrá en conocimiento de estos hechos a la Dirección del Programa que se reserva el derecho a decidir si el estudiante está autorizado para aprobar cualquier otra materia o mediante una evaluación continua en el semestre o el siguiente.

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La nota final se calculará considerando la media de las cuatro PECs (cada una de ellas pesa el 25% en la nota final). En el supuesto que un estudiante presente una única actividad su nota final será de No presentado. Es obligatorio presentar al menos tres de las cuatro actividades para aprobar la asignatura.

Como se ha mencionado, lo largo del semestre, el consultor puede proponer discusiones o debates formales. La participación en calidad y cantidad puede influir en la calificación final del semestre.

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En las fechas previstas en Contenidos de la asignatura, tendréis disponibles los enunciados de las pruebas de evaluación continua.

Una vez finalizado el plazo de entrega, podréis acceder a las soluciones a través de la actividad correspondiente, apartado "solución". La solución a las actividades en forma de respuestas orientativas constituye una herramienta importante de aprendizaje. Cuando una prueba teórica no tenga una solución única, se publicará y se comentará aquellas soluciones que puedan ser correctas. Es muy recomendable que contrastéis las respuestas orientativas con vuestras propias respuestas y detectéis así los aciertos y los errores cometidos. De esta forma, realizáis una tarea de autoevaluación y de aprendizaje fundamental para garantizar el adecuado seguimiento de la asignatura.

Mediante el registro de evaluación continua, accederéis a la nota de cada prueba de evaluación. El plazo habitual y aproximado para introducir las calificaciones es de una semana a contar desde el cierre del plazo de entrega de la actividad correspondiente. No obstante, cada PEC tiene su temporización que podéis observar en el apartado de fechas clave de este plan docente. El consultor informará en Anuncios de la publicación de las calificaciones. Al cabo de unos días -si procede- se publicará en Anuncios de cada aula un feedback grupal de los errores más frecuentes que se hayan detectado en la tarea de corrección de las actividades entregadas en el conjunto de las aulas de la asignatura. Este feedback grupal no tiene porqué contener únicamente los errores más comunes. Los consultores pueden optar por la publicación de una parte o la totalidad de las actividades destacadas que han realizado algunos estudiantes a modo de buenas prácticas.

Por otro lado y en el mismo registro de evaluación continua (globo junto a la nota), el consultor también proporcionará un feedback personalizado a todos aquellos estudiantes que considere oportuno para su proceso de aprendizaje y seguimiento de la asignatura. Es decir, se seguirá con atención a aquellos estudiantes en riesgo de no superar el curso, según su evolución.

En todo caso, cualquier estudiante puede pedir aclaraciones o formular dudas sobre su prueba en particular a su consultor. Por el hecho de ser una evaluación individual y continuada, se recomienda hacer esta petición durante los siete días posteriores a la publicación de la solución de cada prueba sobre la que tengáis dudas o necesidades de aclaración y no esperar a las calificaciones medias o finales.

También es posible ponerse en contacto con el profesor responsable del curso académico, si los comentarios y sugerencias recibidos no son satisfactorios o no se está de acuerdo con ellos.

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